Python多程序 程序池pool

from multiprocessing import

process, pool
import
time
defselect():
time.sleep(1)
print
(time.ctime())
return
'這是每個進行執行完後返回的值，該值會會被 callback函式接收
'def
foo(args):
print
(args)
if__name__ == '
__main__':
"""1. 設定乙個程序池的容量為5
2. 開啟10個程序任務
3. pool.close()必須方式 pool.join()前面
4. callback**函式, 每個程序執行完成後呼叫的函式，該函式單獨執行在主程序下由主進行負責呼叫，並不和其他程序有關係
5."""pool = pool(5)
for i in range(10):
pool.close()
pool.join()
print('
end.......
')

Python多程序併發操作中程序池Pool的應用

出自 squall liu 在利用python進行系統管理的時候，特別是同時操作多個檔案目錄，或者遠端控制多台主機，並行操作可以節約大量的時間。當被操作物件數目不大時，可以直接利用multiprocessing中的process動態成生多個程序，10幾個還好，但如果是上百個，上千個目標，手動的去限制...

Python多程序併發操作中程序池Pool的應用

在利用python進行系統管理的時候，特別是同時操作多個檔案目錄，或者遠端控制多台主機，並行操作可以節約大量的時間。當被操作物件數目不大時，可以直接利用multiprocessing中的process動態成生多個程序，10幾個還好，但如果是上百個，上千個目標，手動的去限制程序數量卻又太過繁瑣，這時候...

python多程序之程序池

在利用python進行系統管理的時候，特別是同時操作多個檔案目錄，或者遠端控制多台主機，並行操作可以節約大量的時間。當被操作物件數目不大時，可以直接利用multiprocessing中的process動態成生多個程序，十幾個還好，但如果是上百個，上千個目標，手動的去限制程序數量卻又太過繁瑣，此時可以...