在利用python進行系統管理的時候，特別是同時操作多個檔案目錄，或者遠端控制多台主機，並行操作可以節約大量的時間。當被操作物件數目不大時，可以直接利用multiprocessing中的process動態成生多個程序，十幾個還好，但如果是上百個，上千個目標，手動的去限制程序數量卻又太過繁瑣，此時可以發揮程序池的功效。
pool可以提供指定數量的程序供使用者呼叫，當有新的請求提交到pool中時，如果池還沒有滿，那麼就會建立乙個新的程序用來執行該請求；但如果池中的程序數已經達到規定最大值，那麼該請求就會等待，直到池中有程序結束，才會建立新的程序來它。
# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import pool
import os, time, random
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%s開始執行,程序號為%d" % (msg,os.getpid()))
# random.random()隨機生成0~1之間的浮點數
time.sleep(random.random()*2)
t_stop = time.time()
print(msg,"執行完畢，耗時%0.2f" % (t_stop-t_start))
po = pool(3) # 定義乙個程序池，最大程序數3
for i in range(0,10):
# 每次迴圈將會用空閒出來的子程序去呼叫目標
print("----start----")
po.close() # 關閉程序池，關閉後po不再接收新的請求
po.join() # 等待po中所有子程序執行完成，必須放在close語句之後
print("-----end-----")
python 多程序 高階 程序池
如果需要啟動大量的子程序，使用程序池批量建立子程序的方式更加常見，因為當被操作對物件數目不大時，可以直接利用multiprocessing中的process動態生成多個程序，如果數量大，此時就應該使用pool。pool 可以提供指定數量的程序供使用者呼叫，預設大小是cpu的核數。當有新的請求提交到p...
Python多程序 程序池pool
from multiprocessing import process,pool import time defselect time.sleep 1 print time.ctime return 這是每個進行執行完後返回的值，該值會會被 callback函式接收 def foo args pri...
Python 多程序與程序池
fork方法是呼叫一次，返回兩次，原因在於作業系統將當前程序 父程序 複製出乙份程序 子程序 這兩個程序幾乎完全相同，於是fork方法分別在父程序和子程序中返回。子程序中永遠返回0，父程序中返回的是子程序的id。importos if name main print current process ...