區間dp是線性dp的一種，它以「區間長度」作為dp的「階段」，使兩個座標（區間的左右端點）描述每個維度。
區間dp中，乙個狀態由若干個比它更小且包含於它的區間所代表的狀態轉移而來。區間dp的初態一般就由長度為1的「元區間」組成。這種向下劃分，再向上遞推的模式與某些樹形結構如線段樹有很大的相似之處。
石子合併
若第l堆和第r堆被合併，說明l-r之間的每堆石子都已經合併，這樣l，r才可能相鄰。因此任意一堆石子均可以用乙個閉區間[l , r] 來描述。
動態規劃中，就意味著兩個長度較小的區間上的資訊向乙個更長的區間發生了轉移，劃分點k就是轉移的決策點。 因此把區間長度len作為dp的階段。
程式設計實現動態規劃狀體轉移方程時，務必分清 階段 ， 狀態與決策，三者應該從外到內的順序一次迴圈。
int s[205];int f1[205][205
];int f2[205][205
];int num[305
];int
n;inline
int d(int i, int
j) int
main()
for (int p = 1; p < n; p++) }}
int max = -1
;
int min =inf;
for (int i = 1; i <= n; i++)
printf(
"%d\n%d
", min, max);
}
區間DP學習
區間dp，主要思想 在小區間進行dp取得最優解，之後利用各個區間的最優解合併求解最大區間的最優解。模板 自個寫的，當然應用的時候不要生搬硬套 for int len 0 len 區間長度 對於dp陣列的初始化，以及 的確定就要開動腦筋，因題而異了。在某個遊戲中，你接受了乙個任務。這個任務要求你消滅n...
區間dp學習筆記
定義 區間動態規劃問題一般都是考慮，對於每段區間，他們的最優值都是由幾段更小區間的最優值得到，是分治思想的一種應用，將乙個區間問題不斷劃分為更小的區間直至乙個元素組成的區間，列舉他們的組合 求合併後的最優值。設f i,j 1 i j n 表示區間 i,j 內的數字相加的最小代價最小區間f i,i 0...
區間dp學習筆記
怎麼辦，膜你賽要掛慘了，下午我還在學區間 dp 不管怎麼樣，計畫不能打亂 4 不 4 為啥我一開始就先弄模板呢？因為這東西看模板就能看懂。for int i 2 i len i 列舉區間長度 for int l 1,r l len 1 r n l r 列舉左端點和右端點 以下你可以搞一下事情 for...