雲計算並不關心計算機在尋找處理能力時是否位於雲中,而在iot時代,我們負擔不起。隨著物聯網迅速成為一切事物的網際網路,是時候重新設想一下,需要什麼樣的基礎設施才能跟上步伐。2023年將是霧的起源年。
自從第一台iot裝置於2023年問世以來,物聯網已經有了長足的發展,這是一種可以在網際網路上開啟和關閉的烤麵包機。27年之後,聯網裝置已經從新奇產品變成了日常生活中必不可少的一部分。最近的估計顯示,美國成年人平均每天花在智慧型手機上的時間超過4個小時,這是一種裝有物聯網感測器資料的裝置。這是乙個以自身為基礎的迴圈。目前,81%的美國成年人擁有智慧型手機。想象一下,當81%的美國人擁有智慧型汽車和智慧型家居時,我們將會收到多少資料。
今天,iot裝置的大部分資料都在雲中處理,這意味著全球所有角落產生的資料都被傳送到集中資料中心的少數計算機上。然而,隨著iot裝置的數量預計將在2023年猛增至200億,通過網際網路傳送資料的體積和速度對雲計算方法提出了嚴峻的挑戰。
以下是關於iot基礎設施的三個關鍵事實,將迫使iot製造商在2023年將雲計算模式從雲計算模式轉移到一種稱為「霧計算」的新正規化。
1. 隨著越來越多的資料訪問,雲的距離問題變得越來越明顯
由於它的方便、可伸縮性和可訪問性,雲模型越來越受歡迎。然而,隨著資料量的增加,「眼不見心不煩」的吸引力已經變得越來越明顯和有問題了。
其中最主要的是延遲(傳送和接收資料的延遲),這很大程度上是由於雲的距離造成的。集中的雲資料中心是在房地產和公用設施便宜的地方建造的,而不是靠近主要的人口中心。這意味著,具有諷刺意味的是,越來越多的人和裝置區域越不可能位於資料中心附近。
最近的亞馬遜資料中心距紐約市近300英里,這也讓人感覺不太清楚。從我們的可穿戴裝置和智慧型辦公室發來的資料可以讓我們在600英里的範圍內往返於雲端進行處理,並在其附近通過數以千萬計的計算機。
據國際資料公司(idc)的資料,雲計算的距離問題是,估計有一半的雲客戶會因為延遲和效能的原因,投資額外的本地計算。
2. 問:我們家裡和辦公室裡的電腦和雲裡的電腦有什麼不同?答:沒有
好訊息是,我們已經被大量的未開發的處理能力所包圍,這有助於縮小我們當前雲模型的差距。總的來說,我們擁有超過50億台裝置:伺服器、工作站、膝上型電腦、平板電腦、甚至是智慧型手機,它們與雲計算系統的不同之處是,它們的所有者沒有得到支付租金的計算。
有了軟體,任何計算機都可以執行在雲端執行的相同的web服務,我們可以利用我們周圍已經存在的數十億臺計算機的巨大的未開發的處理能力。就像雲把工作負載分配到它所擁有的計算機中一樣,物聯網資料的負擔也可以分布在辦公室和個人擁有的任意數量的計算機中,這些計算機通常只發揮其潛力的一小部分。
授權在全球範圍內的現有計算機租用計算不僅有助於分配物聯網的處理負擔,它還引入競爭進入雲市場,使計算更適合所有人。由於計算已成為企業經營的基本成本,使其更容易獲得,將推動企業家、研究人員、學生和企業發展未來最具創新性的技術。
3. 未來是霧計算
從裝置到雲,處理能力在任何地方都可以利用的基礎設施的術語是「霧計算」。霧將雲計算擴充套件到網路的邊緣,使任何計算裝置都能夠承載軟體服務和過程,並分析和儲存更靠近它產生的資料。例如,與其把乙個智慧型的恆溫器傳送到乙個雲資料中心的每分鐘,乙個伺服器在同乙個房間可以處理資料,以決定是否需要對其進行處理。
霧狀結構將大量的處理能力摺疊起來,由於處理能力通常位於需要它的裝置附近,因此它減少了距離資料以指數級的速度移動,減少了延遲。因此,可以更快地做出決策,而iot的製造商和軟體開發人員將通過限制傳送的資料量來檢視更低的雲賬單。霧使雲自由發揮其所能做的最佳全球協調、長期資料儲存和分析,而不是時間的關鍵。
雲計算將雲計算和現場技術的最佳部分融合在一起,形成了乙個整體的整體架構。有很多人已經開始在建築上做這種基本的轉變,我的公司activeaether就是其中之一。這項專利技術利用了可用的計算機來部署軟體,以滿足在地理上適合的計算機的需求,無論是辦公伺服器還是家裡的膝上型電腦。
雲計算並不關心計算機在尋找處理能力時是否位於雲中,而在iot時代,我們負擔不起。
隨著物聯網迅速成為一切事物的網際網路,是時候重新設想一下,需要什麼樣的基礎設施才能跟上步伐。2023年將是霧的起源年。
關於物聯網IoT和霧計算要了解的3件事
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