物聯網主要是將各種感測器和智慧型裝置連線起來，將資料上傳雲端，並通過物聯網應用程式進行監控管理。
由於感測器可能部署在很多相距較遠的地方，而且數量龐大，所以不可能將感測器資料直接接入雲端伺服器，而且也不是所有的感測器資料都需要實時上傳雲端。
所以，需要有乙個在感測器現場的前置伺服器（叫做物聯網閘道器）進行現場管理。
物聯網閘道器布置在物聯網的作業現場，和感測器距離很近，處於整個雲計算的邊緣，所以在智慧型網關上的計算也叫邊緣計算。
智慧型網關進行現場資料處理後，也就是進行邊緣計算後，再把資料上傳到雲端。
雲端負責資料永久儲存，進行大資料計算或機器學習，或者將各種資料推送給應用程式裝置。
處理一些實時響應的業務，比如共享單車開鎖，自動車輛實時感知複雜的交通環境。
收集結構化資料，比如車牌號識別，轉文字，傳回資料中心，如果不經過邊緣側處理，直接將原始資料傳到雲端，會給雲端很大的壓力。
工業網際網路環境，從網路技術的角度來說，有兩個特殊需求，乙個是極高的可靠性，另乙個是極低的時延（或確定性時延）。
邊緣計算，將遠在雲端的雲計算，下沉到離工廠或車間（離終端更近的地方），從而降低了時延。
比如工業數採閘道器，開發者針對工廠使用者需求，向下對不通的終端（plc/rtu等）進行資料採集，向上通過通用介面（mqtt/opc ua等）傳輸到雲計算平台。
物聯網和工業網際網路場景下，大流量和低時延的需求，催生了邊緣計算
邊緣計算降低了雲計算資料處理成本
什麼是邊緣計算？一文讀盡秒懂
物聯網 工業網際網路大資料的特點
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