上一節我們講了物聯網閘道器，它具備資訊傳輸、協議轉換、儲存等功能，閘道器將資訊傳輸到雲端，雲端借助其強大的計算能力，完成資料分析的儲存和計算，進而創造出更大的價值。我們可以清楚的認識到雲計算的作用，但是只依靠雲計算，是不夠的，所以我們還會聽到乙個概念，邊緣計算。物聯網時代的到來，海量的裝置接入到系統內，帶來便利的同時必然帶來大量的資料，所有的資料如果都集中在雲端處理勢必帶來太大的壓力。而簡單的物聯網裝置、感測器等又無法執行計算，因此，本地計算的能力就由閘道器來扛。考慮到閘道器本身也沒有強大的算力，因此我們會將一些與物理實體關係密切的資料計算保留在閘道器上執行，同樣，閘道器是邊緣計算中最輕量級的解決方案的關鍵。邊緣計算是符合生物結構的架構，聯想一下我們的人體的處理機制，我們身體的機制也是分級處理資訊的，如果我們將手指靠近高溫物體，我們的手是下意識的離開的，然後大腦才意識到發生了什麼。手下意識的離開就是由
腦幹、脊髓等完成控制的，而它們就像邊緣計算，可以第一時間給出響應。
邊緣計算的好處是顯而易見的：
1.低延遲。
3.計算可用性好：鏈路越少，計算錯誤的可能性越少。
4.私隱性更好：隱私資料不需要上傳到雲平台，能更好的保護使用者隱私。
其實這張圖裡面是沒有提及計算的，那麼既然閘道器需要承載邊緣計算的作用，那麼技術架構的變化，就會帶來全新的要求。邊緣計算在閘道器上部署，對閘道器提出三個要求：
4.1 虛擬化技術為了更好的在閘道器上執行邊緣計算的任務，需要閘道器支援虛擬化技術，目前實踐中最常見的採用容器技術。容器天然具有輕量和可移植的優點，非常適合開發人員快速的測試應用程式，也方便維護人員在閘道器上大規模部署和更新應用程式。
4.2 自治能力因為網路環境的不確定性，閘道器需要具備自治能力。當通訊終端，閘道器應該可以繼續執行計算，且不受影響。
4.3 開發框架閘道器種類繁多，業務需求的千差萬別都導致在閘道器上提供統一的開發框架變得重要。開發框架可以為開發人員提供一致的api和元件的互操作能力。這樣開發人員可以更高效的實現業務需求。這裡，我們傳統閘道器加入邊緣計算，形成新的架構：
最後，大家可以想想，身邊的什麼產品也是邊緣計算的應用呢？其實在我做物聯網之前接觸的很多產品也是有邊緣計算的概念的，嗯，對，科技蠻有趣的～
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