表堆疊主要是兩個dataframe進行資料合併
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
#def
execute():
#'''
載入模組
'''import
pandas as pd
from sqlalchemy import
create_engine
'''連線資料庫
'''engine = create_engine('
mysql+pymysql:')
'''選擇目標資料
'''params =
inputs =
if params['
left_columns
'] == ''
: left_sql = '
select * from
' + inputs['
table_left']
left =pd.read_sql_query(left_sql, engine)
else
: left_sql = '
select
' + params['
left_columns
'] + '
from
' + inputs['
table_left']
left =pd.read_sql_query(left_sql, engine)
if params['
right_columns
'] == ''
: right_sql = '
select * from
' + inputs['
table_right']
right =pd.read_sql_query(right_sql, engine)
else
: right_sql = '
select
' + params['
right_columns
'] + '
from
' + inputs['
table_right']
right =pd.read_sql_query(right_sql, engine)
#print(left)
#print(right)
'''合併資料
'''data_out = pd.concat([left, right], axis=int(params['
method
']))
#'''
將結果寫出
(data_out)
'''資料示例
'''"""
id score
0 1 80.0
1 2 20.0
2 3 nan
3 4 5.0
4 5 4.0
id name
0 1 張三
1 2 李四
2 3 王五
3 4 趙六
4 5 馮七
5 6 朱重八
id score id name
0 1.0 80.0 1 張三
1 2.0 20.0 2 李四
2 3.0 nan 3 王五
3 4.0 5.0 4 趙六
4 5.0 4.0 5 馮七
5 nan nan 6 朱重八
*************************=
id score name
0 1 80.0 nan
1 2 20.0 nan
2 3 nan nan
3 4 5.0 nan
4 5 4.0 nan
5 6 20.0 nan
0 1 nan 張三
1 2 nan 李四
2 3 nan 王五
3 4 nan 趙六
4 5 nan 馮七
5 6 nan 朱重八
"""#
if__name__ == '
__main__':
execute()
預處理演算法 8 異常值處理
usr bin env python coding utf 8 def execute import pandas as pd import numpy as np import warnings warnings.filterwarnings ignore from sqlalchemy impo...
模擬LRU演算法 通道處理演算法
最近寫了兩個程式，模擬作業系統的演算法，只是基本實現了課本上的基本功能，實際應該是很複雜的。模擬lru頁面置換演算法 1 include 2 include 3 include 45 define tn 3 分配給該程式的主存頁數 6 define pn 10 位址流7 8 typedef stru...
hash衝突及處理演算法
看了concurrenthashmap的實現,使用的是拉鍊法.雖然我們不希望發生衝突，但實際上發生衝突的可能性仍是存在的。當關鍵字值域遠大於雜湊表的長度，而且事先並不知道關鍵字的具體取值時。衝突就難免會發 生。另外，當關鍵字的實際取值大於雜湊表的長度時，而且表中已裝滿了記錄，如果插入乙個新記錄，不僅...