一、程式分析
1.讀檔案到緩衝區
def process_file(dst): # 讀檔案到緩衝區
try: #
開啟檔案
f = open(dst,'r' )
except ioerror as s:
print(s)
return none
try:
# 讀檔案到緩衝區
bvffer = f.read()
except:
print('read file error!')
return none
f.close()
return bvffer
2.新增處理緩衝區，統計每個單詞的頻率，存放在字典word_freq
def process_buffer(bvffer):
if bvffer:
word_freq = {}
# 下面新增處理緩衝區 bvffer**，統計每個單詞的頻率，存放在字典word_freq
bvffer.lower()
char = |\'「」"}
for ch in char:
bvffer = bvffer.replace(ch, '
')words = bvffer.strip().split()
for word in words:
word_freq[word] =
word_freq.get(word, 0) + 1
return word_freq
3.輸出詞頻前十的單詞
def output_result(word_freq):
if word_freq:
sorted_word_freq =
sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=true)
for item in
sorted_word_freq[:10]: # 輸出 top 10 的單詞
print(item)
4.主函式整合
if __name__ == "__main__":
import argparse
parser = argparse.argumentparser()
parser.add_argument('dst')
args = parser.parse_args()
dst = args.dst
bvffer = process_file(dst)
word_freq = process_buffer(bvffer)
output_result(word_freq
二、**風格
第乙個字元必須是字母或下劃線
def process_file(dst):
# 讀檔案到緩衝區
三、程式執行截圖
四、簡單效能分析
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