最小路徑和 動態規劃

給定乙個包含非負整數的m * n 網格,請找出一條從左上角到右下角的路徑,使得路徑上的數字總合為最小.

說明: 每次只能向下或者向右移動一下.

示例:

輸入:

[  [
1,3,1
],  [
1,5,1
],  [
4,2,1]]
輸出: 
7解釋: 因為路徑 
1→3→1→1→1 的總和最小。

我們新建乙個dp陣列,用來儲存每走一步的最短路徑,但是最後乙個數值也就是最後乙個元素肯定是有的;

我們利用遞推的公式:

dp(i,j)=grid(i,j)+min(dp(i+1,j),dp(i,j+1))

即可,思想比較特殊,但是找到規律後還是很好理解的.

**

public

int minpathsum(int
grid) 
}return dp[0][0
];}

以上就是動態規劃的方式解決最短路徑和,在日後開發過程中,當講到一種演算法思想時,可以用於改題目,會增加新解(因本人目前在做動態規劃的專題), 希望對大家有所幫助!!!

動態規劃 最小路徑和

給定乙個只含非負整數的m n網格，找到一條從左上角到右下角的可以使數字和最小的路徑。你在同一時間只能向下或者向右移動一步 樣例1 1 3 1 1 5 1 4 2 1 輸出 7 樣例2 1 3 5 9 8 1 3 4 5 0 6 1 8 8 4 0 輸出 12 計算到達當前位置路徑，是在上一步的基礎上...

動態規劃 矩陣最小路徑和

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動態規劃 矩陣最小路徑和

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