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這個演算法是用來解決最小內向森林問題的，可以解出有\(k\)棵樹時的最優解，時間複雜度是\(o(mlogm)\)
注意到圖的生成內向森林是乙個擬陣
所以我們可以由考慮從\(i+1\)棵內向樹推出\(i\)棵內向樹時的答案，每次貪心地擴充套件最小的邊
演算法思路大致如下:
1、用堆維護當前所有內向樹及其擴充套件代價。初始內向樹是\(n\)個點，每個點的代價是其最小出邊。
2、選擇當前擴充套件代價最小的內向樹，如果沒有樹可以擴充套件，則退出。
否則進行擴充套件（即從根連其最小出邊到其他樹），記錄答案。
3、更新當前被修改的內向樹的「擴充套件代價」。
具體擴充套件的方式就是不停地加入堆頂的邊如果不成環就退出，否則就合併兩個堆，在合併之前注意維護連上那條邊的代價
然後返回2
模板最小樹形圖
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建圖發現是最小內向森林
但是發現他一條邊連向的點太多了，但是線段樹優化建圖不現實
於是考慮寫個線段樹維護每個環上有哪些點
每次找出一條邊中能到達的最小的點進行計算
注意到每一次選點都至少等效地會減少原圖中的乙個點(不管是連邊擴充套件樹還是把幾棵樹連成環)
所以複雜度是\(o((m+n)logm)\)
code
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