numpy庫學習筆記：
1、array() 建立陣列或者轉化陣列
例如，把列表轉化為陣列
>>>np.array([1,2,3,4,5])
array([1,2,3,4,5])
還有，元組，range物件，arange 等轉為陣列
2、numpy庫還有很多陣列建立函式，如：
np.linspace(0,10,11) #等差陣列
np.logspace(1,100,10) #對數陣列
3、一維陣列，二維陣列等，如：
np.zeros((3,3)) #全為0的33二維陣列
np.ones((3,3)) #全為1的33二維陣列
4、對矩陣進行數值運算
5、矩陣轉置,如：
b.t6、訪問特定元素
7、陣列主持函式運算，如：
>>>x = np.arange(0, 100, 10, dtype=np.floating)
>>>np.sin(x)
array([0,-0.54403111,0.912……])
8、布林運算，例如：
x = np.random.rand(10) # 包含10個隨機數的陣列
xarray([ 0.56707504, 0.07527513, 0.0149213 , 0.49157657, 0.75404095,
0.40330683, 0.90158037, 0.36465894, 0.37620859, 0.62250594])
np.all(x<1)
true
#測試是否全部元素都小於1，或者小於某個數
9、矩陣不同維度上的計算，如縱向和，橫向和
x.sum(axis=1)
matplotlib庫學習筆記：
import matplotlib as plt
1、繪圖區域函式
plt.figure(figsize,facecolor) 建立繪圖區域
plt.subplot(111) 在全圖區域中繪製子區域
axes() 預設建立乙個subplot(111)座標系
2、讀取和顯示函式
plt.legend() 在繪圖區域放置繪圖標籤
plt.show() 顯示建立的繪圖物件
3、基礎圖表函式
plt.plot(x,y,label,color,width) 根據x,y陣列繪製直，曲線
4、標籤設定函式
plt.figtext()
plt.annotate()
5、區域填充函式
fill(x,y,c,color)
機器學習筆 常用python庫
python下有很多關於機器學習的庫，最常用的組合有以下四個 numpy 主要用來做一些科 算，主要是矩陣的運算。numpy為python帶來了真正的多維陣列功能，並且提供了豐富的函式庫處理這些陣列。它將常用的數學函式都進行陣列化，使得這些數學函式能夠直接對陣列進行操作，將本來需要在python級別...
C Primer Chapter One學習筆記
筆記 1.流 從io裝置上讀入或寫出的字串行，用來說明字元隨時間順序生成或消耗。2.輸入輸出符可連用原因 operator 或operator 返回stream物件。3.要測試程式那個語句出錯，使用cout 4.新建乙個內建型別，如int i 0 最好先初始化，不然用到的時候沒初始化會產生奇怪的錯誤...
BroadcastReceiver學習筆記
需要注意 的是,不要在 onreceive 方法中新增過多的邏輯或者進行任何的耗時操作,因為在廣播接收 器中是不允許開啟執行緒的,當 onreceive 方法執行了較長時間而沒有結束時,程式就會報錯。有序broadcast，sendorderedbroadcast intent,null abort...