4 10 一維到三維推廣

2022-05-28 05:27:09 字數 1088 閱讀 2669

你可能會輸入乙個 14×14 的影象,並使用乙個 5×5 的過濾器進行卷積,接下來你看到了 14×14 影象是如何與 5×5 的過濾器進行卷積的,通過這個操作你會得到 10×10 的輸出。

如果你使用了多通道,比如 14×14×3,那麼相匹配的過濾器可能是 5×5×3,如果你使用了多重過濾,比如 16,最終你得到的是 10×10×16。

左邊是乙個 ekg 訊號,或者說是心電圖,當你在你的胸部放置乙個電極,電極透過胸部測量心跳帶來的微弱電流,正因為心臟跳動,產生的微弱電波能被一組電極測量,這就是人心跳產生的 ekg,每乙個峰值都對應著一次心跳。

因為 ekg 資料是由時間序列對應的每個瞬間的電壓組成,這次不是乙個 14×14 的尺寸輸入,你可能只有乙個14 尺寸輸入,在這種情況下你可能需要使用乙個 1 維過濾進行卷積,你只需要乙個 1×5 的過濾器,而不是乙個 5×5 的。

當你對這個 1 維訊號使用卷積,你將發現乙個 14 維的資料與 5 維資料進行卷積,並產生乙個 10 維輸出。

與 1d 數列或數字矩陣不同,你現在有了乙個 3d 塊,乙個 3d 輸入資料。以你做 ct 掃瞄為例,這是一種使用 x 光照射,然後輸出身體的 3d 模型, ct 掃瞄實現的是它可以獲取你身體不同片段(資訊)。

一種對這份資料的理解方式是,假設你的資料現在具備一定長度、寬度與高度,其中每乙個切片都與軀幹的切片對應。

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