sos-dp（\(\text\)）是用來解決這樣的問題的：
其實就是子集和dp。上面每個\(f[mask]\)裡面包含了\(mask\)所有二進位制子集的資訊。這是一種\(n\log_2 n\)的dp方法。
我們定義乙個dp狀態\(s(mask,i)\)代表\(mask\)子集中只有最靠右的\(i\)位與其不同的狀態。
具體是這樣的：
圖中描述了\(s(10110,4)\)這個狀態和其所有兒子之間的關係。
形象一些解釋就是每次我們求解乙個狀態時，我們只從他的所有子集裡和他只差一位的狀態轉移過來。（眾所周知，如果\(a\subseteq b,b\subseteq c\)那麼\(a\subseteq\) c）。
放一段**：
SOS DP學習筆記
sum over subsets sos dp 給出乙個長度為 2 n 的陣列 a 對於每乙個 mask 2 n 要求計算出 f mask sum a sub 其中 sub in mask 表示 sub mask sub 1.暴力 for int mask 0 mask 1根據定義直接做，列舉所有小...
sosdp（高維字首和）學習筆記
我們先看一維字首和 for int i 1 i n i s i s i 1 那麼二維字首和 for int i 1 i n i for int j 1 j n j s i j s i 1 j s i j 1 s i 1 j 1 這個是根據容斥計算的，維度很高的時候就不行了 我們換一種方法 for i...
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