匈牙利演算法模板 時間複雜度為o(ve) v為二分圖左邊的頂點數,e為二分圖中邊的數目
#include#includeconst int maxn=1010;
const int maxm=20010;
const int max=10001;
const int inf=1000000000;
int line[maxn];
int n,m,cnt,slack;
int head[maxn];
bool used[maxn];//y集合中點的狀態
struct edge
edge[maxm];
void addedge(int u,int v,int w)
bool find(int u)//尋找增廣路
} }return 0;
}int hungary()//返回匹配數
return all;
}
km演算法模板
#include#includeconst int maxn=1010;
const int maxm=20010;
const int max=10001;
const int inf=1000000000;
int lx[maxn],ly[maxn];//頂標
bool visx[maxn],visy[maxn];//開兩個陣列是需要記錄x集合和y集合在相等子圖中的狀態。
int line[maxn];//line[i]為y集合中i與x集合中的line[i]配對
int we[maxn];//已配對所對應的邊權值
int n,m,cnt,slack;
int head[maxn];
struct edge
edge[maxm];
bool find(int u)
}else if(tlx[u])
lx[u]=edge[e].w;
} }for(int u=1;u<=n;u++)
}} return 1;
}void addedge(int u,int v,int w)
struct km
}for(int u=1;u<=nx;u++)
for(int i=1;i<=ny;i++)
slack=inf;
for(int i=1;i<=nx;i++)}}
}if(slack==inf)break;}}
return 1;
}int best_match()
return res;
}}kk;
KM演算法模板
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模板 KM演算法
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