numpy中結構陣列

在c語言中，我們可以使用關鍵字struct定義結構型別。和c語言一樣，numpy也可以建立結構定義，這樣可以很方便的讀取二進位制的c語言結構陣列，將其轉換為numpy陣列物件，假設我們定義的結構陣列如下(c語言描述)：

struct person;

我們在python中可以自定義型別如下：

>>> persontype = np.dtype(,align = true)

>>> a = np.array([('liming',24,63.9),('mike',15,67.),('jan',34,45.8)],dtype = persontype)

>>> a

array([('liming', 24, 63.900001525878906), ('mike', 15, 67.0),

('jan', 34, 45.79999923706055)],

dtype={'names':['name','age','weight'], 'formats':['s30','首先建立了dtype物件persontype,它的結構型別是乙個藐視各字段的字典，該字典有兩個鍵：『names』和'format'.每個鍵對應的值是乙個列表，『names』定義結構體中每個欄位的名稱,'formats』定義每個欄位的資料型別。我們使用的型別如下：

『s30』：表示長度為30的字串型別，由於結構體中每個元素的大小固定，所以需要指定長度。

『i』：32位的整數型別，相當於np.int32

'f':32位單精度浮點數，相當於np.float32

然後通過np.array()建立陣列，通過dtype指定元素型別為persontype

還可以使用包含該多個元組的列表來描述資料型別，刑如：(欄位名，資料型別)

>> persontype = np.dtype([('name','|s30'),('age','>> a = np.array([('liming',24,63.9),('mike',15,67.),('jan',34,45.8)],dtype = persontype)
>>> a
array([('liming', 24l, 63.9), ('mike', 15l, 67.0), ('jan', 34l, 45.8)], 
dtype=[('name', 's30'), ('age', '|：忽略位元組順序
<:低位位元組在前
>:高位位元組在前
結構體陣列的取值方式和一般陣列差不多，可以通過下標取得元素：
>>> a[0]
('liming', 24l, 63.9)
>>> a[0:-1]
array([('liming', 24l, 63.9), ('mike', 15l, 67.0)], 
dtype=[('name', 's30'), ('age', '我們可以使用欄位名作為下標獲取對於的值
>>> a['name']
array(['liming', 'mike', 'jan'], 
dtype='|s30')
>>> a['age']
array([24, 15, 34], dtype=int64)
>>> a['weight']
array([ 63.9,  67. ,  45.8])

可以通過 a.tostring()或者a.tofile()方法可以將陣列a以二進位制方式寫成字串或者寫入檔案

numpy中結構陣列

numpy中的陣列切片

Numpy 中陣列的分割

Python中numpy陣列切片

numpy中結構陣列

numpy中的陣列切片

Numpy 中陣列的分割

Python中numpy陣列切片

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