首先在資料庫中建表:
create table testblob(framenum int not null, feature blob not null);
其中framenum代表幀號,features代表256維的特徵向量,使用mysql中的blob型別
假如我們得到乙個特徵向量 feature
入庫:將它轉化為raw data bytes,並存入資料庫
bytes_feature = feature.tostring()
cursor.execute('insert into testblob values(%s,%s)',([1,bytes_feature]))
從庫中讀:
cursor.execute('select features from testblob where framenum = %s',([1]))
values = cursor.fetchall()
接下來將讀出的值轉為np.array形式
feature = np.frombuffer(values[0][0],dtype=np.float32)
即可重新得到類行為np.array的256維的特徵向量
在這裡要注意入庫時資料的型別,我們的特徵向量都是np.float32型別,在使用np.frombuffer()函式時一定要注意宣告資料型別(dtype=)。這樣才能正確的轉換。
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