描述觀察下面的數字金字塔。寫乙個程式查詢從最高點到底部任意處結束的路徑，使路徑經過數字的和最大。每一步可以
從當前點走到左下方的點也可以到達右下方的點。
在上面的樣例中,從13到8到26到15到24的路徑產生了最大的和86。這道題目就是乙個典型的dp（動態規劃）。輸入第乙個行包含r(1≤ r≤1000)，表示行的數目。
後面每行為這個數字金字塔特定行包含的整數。
所有的被**的整數是非負的且不大於100。
輸出單獨的一行，包含那個可能得到的最大的和。
輸入樣例 1513
11 8
12 7 26
6 14 15 8
12 7 13 24 11
輸出樣例 1
86**
一本通
能用dp完成的題目有個特點：
能從區域性最優解推出整體最優解。
什麼意思呢？
就拿這道題來說，很明顯，當這個三角形只有1層時，我們輸出這個數就可以了；
當這個三角形只有2層時，我們輸出上一層加上下一層的最大值就可以了。
…這樣可以推出乙個結論：
每個位置能夠得到的最大值，是上方和左上方中最大值與自己的和。（三角形左對齊）以此類推到第n層，把第n層的數值遍歷一遍，找出其中的最大值，輸出即可。
完整**：
#includeusing namespace std;int dp[1001][1001];
int main()
} if(n>1)
}for(int i=1;i<=n;i++)
cout
ov.
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