本來想說很多目前對於 sobel 運算元的認識，但最終還是覺得對於其掌握程度太低，沒有乙個系統的理解，遠不足以寫部落格，但為了12月不至於零輸出，還是決定把自己學習過程中找到的相關資料進行分享。
等到一月底時間充裕的時候再來完成本文。
資料： ——徹底理解數字影象處理中的卷積 - 以 sobel 運算元為例
——作者40年後談 sobel 運算元的由來和定義
——sobel 運算元的數學基礎
——sobel 邊緣檢測運算元
——矩陣卷積運算的具體過程
——最容易理解的對卷積的解釋
——opencv 邊緣檢測：canny 運算元、sobel 運算元、laplace 運算元、scharr 運算元合輯
——維基百科：索伯運算元
感謝以上文章的作者，謝謝你們的貢獻。
OpenCV學習筆記 Sobel運算元
該函式如下 使用擴充套件 sobel 運算元計算一階 二階 三階或混合影象差分 void cvsobel const cvarr src,cvarr dst,int xorder,int yorder,int aperture size 3 src 輸入影象.dst輸出影象.xorder x 方向上...
OpenCV學習筆記 Sobel運算元
該函式如下 使用擴充套件 sobel 運算元計算一階 二階 三階或混合影象差分 void cvsobel const cvarr src,cvarr dst,int xorder,int yorder,int aperture size 3 src 輸入影象.dst輸出影象.xorder x 方向上...
sobel運算元講解
sobel運算元是區分x,y兩種運運算元的，再通過將sobel運運算元與原圖進行卷積運算之後得出兩個矩陣所含資訊也不相同，對於複雜圖形很難看出兩者之間的差距，對於簡單的圖形 則可以看出較明顯差異，通過運算後得出 可以看出x，y只能檢測出各個方向上的資訊，所以最後還是需要通過相加得到完整的邊緣資訊。i...