dijkstra演算法，不是很明白，今天找了一些部落格看了一下，決定自己也寫乙個為以後忘記的時候可以看做準備。
實際上，如果理解沒錯的話，該演算法實際上和列舉法有點像，只不過，在選取出發路徑的路徑都是最短路徑，即在最短路徑的基礎是再去尋找較短的，然後和之前的進行比較。這樣就可以避免很多不必要的列舉，實際上和動態規劃很像。
dijkstra演算法具體步驟（網上都能找到）
（1）初始時，s只包含源點，即s＝，v的距離為0。u包含除v外的其他頂點，u中頂點u距離為邊上的權（若v與u有邊）或 ）（若u不是v的出邊鄰接點）。
（2）從u中選取乙個距離v最小的頂點k，把k，加入s中（該選定的距離就是v到k的最短路徑長度）。
（3）以k為新考慮的中間點，修改u中各頂點的距離；若從源點v到頂點u（u u）的距離（經過頂點k）比原來距離（不經過頂點k）短，則修改頂點u的距離值，修改後的距離值的頂點k的距離加上邊上的權。
（4）重複步驟（2）和（3）直到所有頂點都包含在s中
dijkstra演算法舉例說明
如下圖，設a為源點，求a到其他各頂點（b、c、d、e、f）的最短路徑。線上所標註為相鄰線段之間的距離，即權值。（注：此圖為隨意所畫，其相鄰頂點間的距離與圖中的目視長度不能一一對等）
圖一：dijkstra無向圖
執行步驟如下表：
Dijkstra 最短路徑
dijkstra 最短路徑 針對有向圖，不支援負權值 圖的相鄰矩陣表示方法,還要用到最小值堆 include include define unvisited 0 define visited 1 define infinite 9999 設定最大值 define n 5 定義圖的頂點數 using...
dijkstra最短路徑
hehe和xixi在乙個地方玩遊戲,xixi把n 1件禮物 hehe以前送給xixi的 分別藏在了另外n 1個地方，這些地方都能互相到達,且所有的邊都是有方向的。現在hehe要做的事就是去那些地方找回那n 1件禮物給xixi 由於每一件禮物都有特殊的意義，所以xixi要求hehe每找到一件禮物，就必...
最短路徑 Dijkstra
首先，提出兩點 一 如果把不帶權圖上的所有邊的權值均定義為1，則該不帶權圖可以歸結為帶權圖 二 如果把無向圖中的每一條邊 vi，vj 都定義為弧和弧，則該無向圖可以歸結為有向圖。因此不失一般性，我們只用看有向帶權圖怎麼求解最短路徑問題就ok。帶權圖中，從乙個結點到另個一結點存在著多條路徑，稱每一條路...