如果你是安裝的anaconda組合套件，可以直接在prompt上執行安裝命令：pip install keras
注意：最下面為successfully...表示安裝成功！
keras為資料輸入提供了乙個很好的介面，即keras.preprocessing.image.imagedatagenerator類，該類生成乙個資料生成器generator物件，依照迴圈批量生成對應於影象資訊的多維矩陣。根據後台執行環境的不同（例如：tensorflow,theano等），多維矩陣的不同維度對應的資訊分別是影象二維的畫素點。第三維對應彩色通道，灰色影象為一維，rgb為三維。
1.簡介
序列模型是通用模型中的一種，該模型各層之間是依次順序的線性關係，在第k層和第k+1層之間可以加上各種元素來構造神經網路。這些元素可以通過乙個列表來制定，然後作為引數傳遞給序列模型來生成相應的模型。
2.**實現
13.結果#-*- coding: utf-8 -*-
2"""
3created on sat jan 19 11:10:51 201945
@author: zhen
6"""78
from keras.models import
sequential
9from keras.layers import
dense
10from keras.layers import
activation
1112
#dense 全連線層
13 layers = [dense(32, input_shape=(784,)), #
32,784 核數
14 activation('
relu
'), #
啟用函式
15 dense(10),
16 activation('
softmax')]
1718 model =sequential(layers)
19 model.summary()
4.分析
1.keras內部使用之前已安裝好的深度學習框架，在這裡使用了tensorflow.
2.使用model.summary()可以檢視當前神經網路的架構和詳細引數資訊。
1.報modulenotfounderror: no module named 'tensorflow.python.eager'錯誤
原因：keras版本與tensorflow版本不相容！對應版本如下：
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