深度學習 Keras 層及損失函式

《python深度學習》第三章神經網路入門部分內容，有關神經網路的層和損失函式選取。

一、層的選取

1.2d張量，選取全連線層，也叫密集連線層，keras中對應dense，例如像神經網路中加入乙個512輸入，32輸出的dense層

network.add(layers.dense(32, input_shape=(512,))

2.3d張量，選取迴圈層(lstm)

3.4d張量，選取二維卷積層(conv2d)

二、損失函式選取，選擇正確的目標函式對解決問題是非常重要的。

1.二分類問題，選取二元交叉熵損失函式

2.多分類問題，選取分類交叉熵損失函式

3.回歸問題，選取均方誤差損失函式

4.序列學習問題，聯結主義時序分類損失函式

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深度學習 Keras 層及損失函式

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深度學習損失函式

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