Ubuntu 搭建深度學習框架 keras

深度學習框架keras是基於tensorflow的所以，安裝keras需要安裝tensorflow：

2. 本教程開始：

ubuntu安裝的教程就略過了，直接從深度學習所需的環境的搭建開始說起

(需要說明的是，之所以要寫個教程是因為本人安裝了很多遍都是失敗的，原始是在該教程編寫的日期(18-06-01)的時候，我用的是cuda9.2，但是9.2版本在整個環境搭建好最後import tensorflow的時候會報錯："importerror: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: no such file or directory"，嘗試了很多辦法也不行，應該是tensorflow還不支援cuda9.2，雖然文件說可以。因此本文改用cuda9.0(解除安裝cuda解除安裝不乾淨，原諒我不會用ubuntu，只能重灌ubuntu了))

一、安裝cuda環境：

（3）完成後，配置cuda環境：

$
sudo
gedit ~/.bashrc

(4) 在檔案末尾新增：

export cuda_home=/usr/local/cuda-9.0

export path=/usr/local/cuda-9.0/bin:$

export ld_library_path=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$

(5) 修改儲存後：

$ source ~/.bashrc

(6) 驗證是否配置成功：

$ nvcc -v

二、安裝cudnn加速庫：

$ tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz

$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

三、安裝keras框架：

$ sudo pip3 install scikit-learn scikit-image

$ sudo pip3 install tensorflow-gpu # gpu加速版

$ sudo pip3 install keras

在這裡插播一下：

1）若沒安裝pip，即"command not found"時需要先安裝pip，然後使用python3時需要用pip3來安裝(ubuntu16.04 是預設安裝了兩個版本的python的，在"/usr/local/lib」中可以看到，分別是python2.7和python3.5)

# for python 3

$ sudo apt-get install python3-pip

# for python 2

$ sudo apt-get install python-pip

2）使用pip來安裝的時候，若想加快安裝速度，使用國內的映象，例如：

$ sudo pip3 install -i  keras

3）最後在終端中驗證是否安裝成功：

# enter python3.5
$ python3
>>>import tensorflow
>>> import keras

若不報錯，即配置成功。

Ubuntu 搭建深度學習框架 keras

輕鬆搭建深度學習框架tensorflow環境

ubuntu16 04 深度學習框架安裝

ubuntu14 4搭建caffe 深度學習框架

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