keras 是乙個用 python 編寫的高階神經網路 api，它能夠以 tensorflow, cntk, 或者 theano 作為後端執行。keras 的開發重點是支援快速的實驗。
1.keras 被工業界和學術界廣泛採用
2.keras 模型可以輕鬆部署在更廣泛的平台
3.keras 支援多個後端引擎
4.keras 擁有強大的多 gpu 和分布式訓練支援
5.keras 的發展得到深度學習生態系統中的關鍵公司的支援
主要是簡單，而且還挺好用！！！
以下安裝步驟均在linux系統中進行
1.初始環境配置：keras 相容的 python 版本: python 2.7-3.6
2.安裝運算加速庫
3.cuda開發環境搭建（建議cuda9.0+cudnn7.0）
在裝新cuda的時候，系統會安裝新版的驅動。安裝完成執行nvidia-smi測試一下。
如果提示mismatch就重啟電腦。
然後新增環境變數:
5.安裝tensorflow-gpu以及keras（tensorflow建議1.6）tensorflow注意和numpy直接的版本關係
6.import tensorflow和import keras不報錯就ok啦
1.一分鐘構建mlp
2.儲存/載入整個模型（結構 + 權重 + 優化器狀態）
3.只儲存/載入 模型的權重
4.順序 (sequential) 模型
指定輸入資料尺寸，下面的**是等價的
5.函式式api程式設計
乙個簡單例子
Keras深度學習框架安裝及快速入門
如果你是安裝的anaconda組合套件，可以直接在prompt上執行安裝命令 pip install keras 注意 最下面為successfully.表示安裝成功！keras為資料輸入提供了乙個很好的介面，即keras.preprocessing.image.imagedatagenerator...
Keras框架安裝總結
需要說明，keras是基於theano的深度學習框架，但是最終安裝沒有實現blas加速。大致過程如下 環境 所有軟體都是64位 win7 x64 cuda 6.5 x64 vs2012 x64 anaconda x64 step1.先安裝cuda，安裝的版本為6.5，直接和vs2012實現 編譯。記...
keras安裝及配置
參考 搭建環境 deepin15.3 64位 python版本 2.7 ps 沒搭建gpu加速庫 系統公升級 sudo apt update sudo apt upgrade 安裝python基礎開發包 因為我之前安裝了其中的大多數，所以這裡只有nose和gfortran沒安裝了 安裝nose pi...