資料視覺化的「美」的三要素：新穎、充實、高效
經典的視覺化例子
元素週期表通過元素的編排組織揭示了元素之間的相互關係以及週期性變化的物理屬性。表的結構直接取決於其所表示的資料。在這張表上，元素的屬性一目了然。除此之外，根據元素週期表上的空白，能夠精確地**尚未發現的元素。
②城市地鐵圖（如倫敦地鐵圖）
這種視覺化風格把地圖從準確的代表地理位置特徵的束縛中解放出來了，引領了更簡單地反映地鐵旅行實際情況的抽象視覺風格：在地鐵系統中，人們最關心的是自己和系統中其他位置的邏輯關係。精確地顯示了地理特徵的其他地圖可以幫助你找出在地面上可以做什麼，但是當你在地鐵裡時，你能夠到達的地面位置僅僅是那些地鐵站（滿足當前需求）。
如何實現美麗
1.走出預設風格。
格式明確地、標準的視覺化風格有其優點：易於建立，讀者對其模式非常熟悉等等。然而通常情況下，使用實用性的格式難以實現新穎性：預設方式很好用但存在侷限性。拋棄預設格式並採用更好、更強大的解決方案必須是為了傳遞資訊而非多樣化。
2.使視覺化資訊更充實
為了確保視覺化的實用性，有兩個方面需要考慮：預期的資訊和使用場合。
3.使視覺化變得高效
值得注意的一點是，視覺化的每一部分內容都將使使用者花費更長的時間來找到在該視覺化中的任何元素。所以頁面上無關的東西越少，使用者找到需要的資訊就越方便。
4.視覺上突出重要的因素
我們平時做ppt或者word文件就已經體現這一點了，通過加粗、斜體、箭頭等方式來突出重要的資訊（這篇部落格亦是如此）。同時，並不是很相關的內容也可以使用淡化、色彩弱化等方式來顯示。而突出重點、強調相關性的這種方式適用於資料展示，而不適用於資料研究。
5.使用軸線表達含義並展示自由資訊
在減少視覺化噪音資料和文字數量的同時仍能保留足夠的資訊的乙個非常棒的方式就是定義軸線，然後使用這些軸線來指導視覺化中其他模組的位置。如元素週期表是由定義清晰的行（週期）和列（分組）組成的。可以通過檢視乙個元素占有的週期和所屬的分組來了解關於該元素的很多資訊，而不需要顯式地展現在元素的**單元中。
6.相關部分的切分
這個很好理解，為了減少混亂，把大資料集劃分成多個相似或者相關的子集並分別視覺化。
7.慎重使用慣例
雖然之前一直在講要新穎，但是在某些時候，慣例可以幫助讀者更好地吸收資訊。比如讀者在潛意識裡就知道地鐵線路圖中同乙個顏色的線代表一條線路，並不需要任何其他的解釋說明，很容易被讀者理解。
8.充分利用美感
這一塊太靈活了，在後面會詳細講到。。
付諸實踐
書中提到了乙個非常經典的例子，那就是美國的2023年**競選地圖。
這幅圖沿用了傳統的美國國家地理圖，非常正統規範，然而問題在於，這是我們所需要的嗎？每個州的面積決定了在這幅圖中所佔面積的比重，卻並沒有很好地表現出具體的競選情況，看圖的話我們會以為共和黨和民主黨勢均力敵。
然而事實並非如此，它甚至帶來了很多誤導，比如讓我們來看看紐澤西州和美國的idaho、montana、wyoming、north dakota和south dakota的面積之比：
比例相當誇張，然而我們對每個州的面積並不感興趣，我們關心的是選票情況。實際上，以上5個州的選票加起來只有16張，而紐澤西，這麼乙個小地方，卻也有15張選票，只比5個州加起來少一張而已，差距微乎其微。所以對這份地圖來說，它完美符合了地理要求，卻違背了我們所想知道的關於競選票數資訊的要求。
那麼對於這個問題，更合理的表現方式是什麼呢，《紐約時報》給出了另乙份地圖：
首先這份地圖從州的面積上講已經完全失去了地理準確性。但是它有非常明顯的特點：
結束語資料視覺化挺有意思的，剛入門，好好學~
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