寫在最前, 我把**和整理的文件放在github上了
最近由於疫情被困在家，於是準備每天看點專業知識，準備寫成部落格，不定期發布。
知道事物的表面現象，不知事物的本質及其產生的原因是一件很可悲的事情，正如魯迅所說：what i cannot create, i do not understand. 只有親自實踐去創造乙個東西，才算真正弄懂乙個問題。
本著「知其然，知其所以然」的目的，會盡可能的用python庫和基本的數學知識，建立經典的深度學習網路。
每篇的計畫如下：
第一篇介紹numpy庫和matplotlib庫、讀寫二進位制的方法、pkl等。這些知識會在後面用到，在本篇的最後會以mnist資料集為例，建立處理手寫體的函式，供後使用。
第二篇介紹感知機。用感知機實現邏輯門、用多層感知機實現複雜邏輯門。
第三篇神經網路的設計與實現。分為上下兩部分：
第四篇引入計算圖的思想，用計算圖的方式實現乘法層、加法層和啟用層。最後用mnist資料集測試這些簡單層。
第四篇新增optimization模組。設計實現sgd,momentum，學習率的衰減，adam。 最後用mnist資料集作對比。
第五篇增加一些處理過擬合的方法。實現droupout，權值衰減,。用mnist資料集測試效果
第六篇增加batch-normalization功能。用mnist資料集做測試效果；
第七篇增加conv和pool功能。實現乙個lenet-5
前面七篇的**和部落格已經寫完了，經過整理以後會陸續發布。就這樣吧，加油！
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