python學習9 迭代器,生成器

迭代：

迭代 就是 重複做一些事情多次（就像迴圈），實際上，只要實現了 __iter__方法的物件，就能就行迭代。

__iter__方法返回乙個迭代器，他具有 next()方法，，在呼叫next()方法時，迭代器會返回下乙個值，如果沒有值可以返回，則會引發乙個stopiteration異常。

迭代 相對於 列表的優勢：迭代 在使用時是 計算乙個值時獲取乙個值，而列表是一次性獲取所有值。如果有很多值，列表就會占用太多的記憶體。

示例如下：

1 >>> class

fibs:
2def
__init__
(self):
3         self.a =0
4         self.b = 1
5def
next(self):
6         self.a ,self.b = self.b,self.a +self.b
7return
self.a
8def
__iter__
(self):
9return self

上面的**中，迭代器實現了__iter__方法，這個方法實際上返回迭代器本身，在很多情況下，__iter__會放到其他的會在for迴圈的使用的物件中。

ps:正確的說法，乙個實現了 __iter__方法的物件是可迭代的，乙個實現了next方法的物件是迭代器

1 >>> fibs =fibs()

2 >>> for f in
fibs:
3if  f > 1000:
4printf5
break67
8 1597

內建函式 iter 可以從可迭代的物件中獲取迭代器。

>>> it = iter((1,2,3))

>>>it.next()
1>>>it.next()
2>>>it.next()
3>>>it.next()
traceback (most recent call last):
file 
"", line 1, in
it.next()
stopiteration

生成器含有 yield 語句的函式就叫生成器，他不想return 那樣返回值（返回多個值），而是每次產生乙個值，函式就會被凍結：即函式停在那點等待被啟用，函式被啟用後就從停止的那點開始執行。

示例如下：

1 >>> def

flatten(lis):
2for sublist in
lis:
3for element in
sublist:
4yield element

1 >>> for num in

flatten(lis):
2print
num3
4 15 2
6 37 4
8 59 >>>list(flatten(lis))
10 [1, 2, 3, 4, 5]

Python基礎9，迭代器和生成器

1，迭代器 dict1 print dir dict1 迭代 重複同乙個動作 list1 1 2,3 4,5 print dir list1 for i in list1 print i index 0while index len list1 print list index index 1從可迭...

Python 迭代器 生成器

可以直接作用於for迴圈的物件，統稱為可迭代物件 iterable。iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next 函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷...

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