P1064 金明的預算方案

2022-05-01 17:27:08 字數 3895 閱讀 3344

金明今天很開心,家裡購置的新房就要領鑰匙了,新房裡有一間金明自己專用的很寬敞的房間。更讓他高興的是,媽媽昨天對他說:「你的房間需要購買哪些物品,怎麼布置,你說了算,只要不超過nn元錢就行」。今天一早,金明就開始做預算了,他把想買的物品分為兩類:主件與附件,附件是從屬於某個主件的,下表就是一些主件與附件的例子:

主件 附件

電腦 印表機,掃瞄器

書櫃 圖書

書桌 檯燈,文具

工作椅 無

如果要買歸類為附件的物品,必須先買該附件所屬的主件。每個主件可以有00個、11個或22個附件。附件不再有從屬於自己的附件。金明想買的東西很多,肯定會超過媽媽限定的nn元。於是,他把每件物品規定了乙個重要度,分為55等:用整數1-51−5表示,第55等最重要。他還從網際網路上查到了每件物品的**(都是1010元的整數倍)。他希望在不超過nn元(可以等於nn元)的前提下,使每件物品的**與重要度的乘積的總和最大。

設第jj件物品的**為v_[j]v[​j],重要度為w_[j]w[​j],共選中了kk件物品,編號依次為j_1,j_2,…,j_kj1​,j2​,…,jk​,則所求的總和為:

v_[j_1] \times w_[j_1]+v_[j_2] \times w_[j_2]+ …+v_[j_k] \times w_[j_k]v[​j1​]×w[​j1​]+v[​j2​]×w[​j2​]+…+v[​jk​]×w[​jk​]。

請你幫助金明設計乙個滿足要求的購物單。

輸入格式:

第11行,為兩個正整數,用乙個空格隔開:

n mnm (其中n(<32000)n(<32000)表示總錢數,m(<60)m(<60)為希望購買物品的個數。) 從第22行到第m+1m+1行,第jj行給出了編號為j-1j−1的物品的基本資料,每行有33個非負整數

v p qvpq (其中vv表示該物品的**(v<10000v<10000),p表示該物品的重要度(1-51−5),qq表示該物品是主件還是附件。如果q=0q=0,表示該物品為主件,如果q>0q>0,表示該物品為附件,qq是所屬主件的編號)

輸出格式:

乙個正整數,為不超過總錢數的物品的**與重要度乘積的總和的最大值(<200000<200000)。

有附屬關係的揹包問題

還好這題最多兩個附屬品  那麼就是五種狀態轉移

不選  只選主件  主件加附件1 主件加附件2 主件加所有附件

注意要大於體積才能轉移!!因為這個wa了

#includeusing

namespace

std;

//input

#define rep(i,x,y) for(int i=(x);i<=(y);++i)

#define ri(n) scanf("%d",&(n))

#define rii(n,m) scanf("%d%d",&n,&m);

#define riii(n,m,k) scanf("%d%d%d",&n,&m,&k)

#define rs(s) scanf("%s",s)

#define ll long long

#define rep(i,n) for(int i=0;i

#define clr(a,v) memset(a,v,sizeof a)

/////////////////////////////////

/#define n 65

#define inf -0x3f3f3f3f

intzhuv[n];

intzhuc[n];

int fuv[n][3

];int fuc[n][3

];int dp[32005

];int

main()

else

} rep(i,

1,n)

for(int j=m;zhuv[i]&&j>=zhuv[i];--j)

cout

<

}

view code

但是很多情況下狀態轉移不止這幾種

得使用揹包九講裡面的普適方法!!! 

可以先對每種主件的 附件的集合 進行一次 0101 揹包處理,就可以先求出 對於每一種主件包括其附件的組合中,每種花費的最大價值(讀不懂的同學可以看後面解釋)。

對於每一種主件的01揹包處理:

for i:主件k的所有附件

for j:價值(0 ~ n-主件價值)

01揹包遞推

這樣可以得到主件 kk 的附件中費用依次為 0 \sim n-v[k]0∼n−v[k] 時的相應最大價值 f[0 \sim n-v[k]]f[0∼n−v[k]],那麼我們就得到了主件 kk 及其附件集合的 n-v[k]+1n−v[k]+1 種不同選擇情況,其中費用為 v[k]+tv[k]+t 的物品的價值就是 f[t]+v[k]*p[k]f[t]+v[k]∗p[k] 。

對於每乙個主件處理出的情況,在 n-v[k]+1n−v[k]+1 種情況之中只能最多選擇一種選入最終答案之中(把上面文字多讀幾遍吧),原問題便轉化成乙個分組揹包問題。

如果你不知道分組揹包的話:

for 所有的組k

for v = v ... 0

for 所有的i屬於組k

f[v]=max

這題的分組揹包部分應該是這樣寫的:
for 所有的主件數k

for j = n ... 0

for 所有的主件和附件的組合屬於組k

f[j]=max

#includeusing

namespace

std;

//input

#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)

#define ri(n) scanf("%d",&(n))

#define rii(n,m) scanf("%d%d",&n,&m);

#define riii(n,m,k) scanf("%d%d%d",&n,&m,&k)

#define rs(s) scanf("%s",s);

#define ll long long

#define rep(i,n) for(int i=0;i

#define clr(a,v) memset(a,v,sizeof a)

/////////////////////////////////

/#define n 100

struct

a[n],fu[n][n];

//fu為主件i的第j個附件

int num[n];//

附件個數

int c[n][n];//

第i組第j個物品的價值

intv[n][n];

int dp[32000

];int cnt[n];//

第i組有幾個狀態

intmain()

}rep(i,

1,n)//

開始對組的處理

}if(!a[i].id)//

如果是主件 該組只有乙個

}clr(dp,0);

rep(i,

1,n)

for(int j=m;j>=0;j--)//

第幾組 rep(k,1,cnt[i])//

揹包容量

if(j>=v[i][k])//

該組第幾個狀態

dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i][k]]+c[i][k] );

int maxx=0

; rep(i,

0,m)

maxx=max(maxx,dp[i]);

cout

<

return0;

}

view code

P1064 金明的預算方案

原題鏈結 本來是道dp題,我們拿來練搜尋了 雖然最後還是寫了dp 一開始的時候把每個情況都單獨拿出來了變成01揹包 但是有可能出現 選了主件a 選了主件a和附件a1 同時被選中的情況 這樣當然就不符合題意了呀 因為每個主件頂多只有兩個附件所以可以列舉情況直接變成分組揹包 每組裡面只能選乙個 incl...

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輸入 1000 5 800 2 0 400 5 1 300 5 1 400 3 0 500 2 0 輸出 2200這道題是一道依賴揹包問題,所謂依揹包就是i依賴於j,表示若選物品i,則必須選物品j。為了簡化起見,我們先設沒有某個物品既依賴於別的物品,又被別的物品所依賴 另外,沒有某件物品同時依賴多件...