Mysql效能優化

mysql對於in做了相應的優化，即將in中的常量全部儲存在乙個陣列裡面，而這個陣列是排好序的。但是對於數值較多，產生的消耗也比較大的；

例如：

select  id from t wehre num in(1,2,3);

對於連續的值，能用between別用in，再或者使用連線來替換；

select * 增加了很多不必要的消耗（cpu、io、記憶體、網路寬頻）；增加了使用覆蓋索引的可能性；所以要求直接在select後面接上欄位名。

union 操作符用於合併兩個或多個 select 語句的結果集。

union all 命令和 union 命令幾乎是等效的，不過 union all 命令會列出所有的值。

union和union all 的差異主要是前者需要將結果集合並後再進行唯一性過濾操作，這就會設計到排序，增加大量的cpu運算，加大資源消耗及延遲。當然，union all 的前提條件是兩個結果集沒有重複資料。

隨機函式rand()
在查詢分析器中執行： select rand() ,可以看到結果是類似於這樣的隨機小數：0.36361513486289558，像這樣的小數在實際應用中用得不多，一版要取隨機數都會取隨機整數。
例如：a：select floor(rand()*n) --- 12.0b：select cast(floor(rand())*n as int) --- 12其中的n是乙個指定的整數，如100，可以看出，a方法是帶有.0這個小數的，而b方法是真正的整數了。
floor生成【0-99】之間任一整數，ceil生成【1-100】之間任一整數；
另外，關於隨機取得表中任意n條記錄的方法，很簡單，就用newid()函式;
例如：select top n * from table_name order by newid() ----n是乙個你指定的整數，表示取得記錄的條數

例如：

select id from
table
order
byrand() limit 1000
;優化：
seelct id form 
table t1 join (select
rand() * (select
max(id) from
table) as nid) t2 on t1.id > t2.nid limit 1000;

select
*from tablea where id in (select id from
tableb);
上面的sql相當於
select
*from tablea wehre exists(select
*from tableb where tableb.id = tablea .id)

【重點】：區分in和exists主要是造成了驅動順序的改變（這是效能變化的關鍵），如果exists，那麼以外層表為驅動表，先被訪問，如果是in，那麼先執行子查詢。

所以in適合於外表大而內錶小的情況；exists適合於外表小而內錶大的情況。

關於not in 和 not exists，推薦使用not exists，不僅僅是效率問題，not in 可能存在邏輯問題。如何高效的寫出乙個替代not exists 的sql語句？

原sql語句：
select colname from tablea where a.id not
in(select b.id from
talbeb);
高效sql語句：
select colname from tablea left
join tableb on a.id = b.id where b.id is
null;

select id,name from

table limit 866613,20;

上述的sql語句做分頁的時候，可能會有人發現，隨著表資料量的增加，直接使用limit分頁查詢會越來越慢；

優化：
select id ,name from
table
where id >
866612 limit 20;

對於null的判斷會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄；

下面來個簡單的示例，標註（1、2、3、4、5）我們要重點關注的資料：

【重點】

type列，連線型別。乙個好的sql語句至少要達到range級別。杜絕出現all級別。

key列，使用到的索引名。如果沒有選擇索引，值是null。可以採取強制索引方式。

key_len列，索引長度。

rows列，掃瞄行數。該值是個預估值。

extra列，詳細說明。注意，常見的不太友好的值，如下：using filesort，using temporary。

例如like「%name」或者like「%name%」，這種查詢會導致索引失效而進行全表掃瞄。但是可以使用like 「name%」。

那如何查詢%name%？答案：使用全文索引。

建立全文索引的sql語法是：

alter
table
table
add fulltext index
'idx_user_name
'('user_name
');

使用全文索引的sql語句是：

select id,name,age from
table
where match(user_name) against('
zhagnsan
'in boolean mode);

舉列來說索引含有欄位id、name、school，可以直接用id欄位，也可以id、name這樣的順序，但是name;school都無法使用這個索引。所以在建立聯合索引的時候一定要注意索引字段順序，常用的查詢字段放在最前面。

有的時候mysql優化器採取它認為合適的索引來檢索sql語句，但是可能它所採用的索引並不是我們想要的。這時就可以採用forceindex來強制優化器使用我們制定的索引。

對於聯合索引來說，如果存在範圍查詢，比如between、>、《等條件時，會造成後面的索引字段失效。

left join a表為驅動表，inner join mysql會自動找出那個資料少的表作用驅動表，right join b表為驅動表。

13.1，mysql中沒有full join，可以用以下方式來解決：

select

*from a left

join b on b.name = a.name where b.name is

null

union

allselect

* form b

13.2，盡量使用inner join，避免left join：

參與聯合查詢的表至少為2張表，一般都存在大小之分。如果連線方式是inner join，在沒有其他過濾條件的情況下mysql會自動選擇小表作為驅動表，但是left join在驅動表的選擇上遵循的是左邊驅動右邊的原則，即left join左邊的表名為驅動表。

13.3，合理利用索引：

被驅動表的索引字段作為on的限制字段。

13.4，利用小表去驅動大表：

從原理圖能夠直觀的看出如果能夠減少驅動表的話，減少巢狀迴圈中的迴圈次數，以減少 io總量及cpu運算的次數。

參考文章：

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