mysql效能優化
優化查詢
優化資料庫結構
優化mysql伺服器
資料庫管理人員可以使用show status語句來查詢mysql資料庫的效能。語法：show statue like 『value』；其中value引數是常用的幾個統計引數。
connections：連線mysql伺服器的次數
uptime：mysql伺服器的上線時間；
slow_queries：慢查詢的次數；
com_select：查詢操做的次數；
com_insert：插入操作的次數；
com_delete：刪除操作的次數；
com_update：更新操作的次數；
1優化查詢
查詢操作是最頻繁的操作，提高了查詢速度可以有效提高mysql資料庫的效能。
首先要對查詢語句進行分析，分析查詢語句的命令是explain語句和describe語句。比如 explain select * from student \g；
索引可以快速定位表中的某條記錄。使用索引也可以提高資料庫查詢的速度，從而提高資料庫的效能。如果不使用索引，查詢語句將 表中的所有字段。這樣查詢的速度會很慢。如果使用了索引，查詢語句只會查詢索引字段。這樣就減少查詢的記錄數，達到提高查詢效率的目的。
現在看乙個查詢語句中沒有索引的使用情況：
select * from student where name = 『張三』；這樣會對student表中的所有資料都查詢一下，對比一下name的字段是否是張三。
然後我們在name欄位上建立乙個名為index_name的索引：
create index index_name on student(name)；
現在name欄位上面已經有索引了，再進行該select語句查詢的速度就非常快了，不需要遍歷整個表。
但是有些時候即使查詢時使用的是索引，但索引並沒有起作用。比如使用了like關鍵字進行查詢時，如果匹配字串的第乙個字元為『%』，索引不會被使用。如果『%』不是在第乙個位置，索引就會被使用。
另一種情況是在表的多個欄位上建立乙個索引，比如
create index index on student(birth，department)；這樣只有查詢語句條件中使用欄位name時，索引才會被用到。因為name欄位是多列索引的第乙個字段，只有查詢條件中使用了name欄位才會使索引index起作用。
2優化子查詢
很多查詢中需要使用子查詢。子查詢可以使查詢語句很靈活，但子查詢的執行效率不高。mysql需要為內層查詢語句的查詢結果建立乙個臨時表。然後外層查詢 語句在臨時表中查詢記錄。查詢完畢後，mysql需要插銷這些臨時表。所以在mysql中可以使用連線查詢來代替子查詢。連線查詢不需要建立臨時表，其速 度比子查詢要快。
3優化資料庫結構
1將字段很多的表分解成多個表
有些表在設計時設定了很多的字段。但是這個表中的有些欄位的使用頻率很低。當這個表的資料量很大時，查詢資料的速度就會很慢。對於這種字段特別多的並且有字段的使用頻率不高的表，就可以將其分解成多個表。
2增加中間表
有時需要經常查詢某兩個表中的幾個字段。如果經常進行聯表查詢，就會降低mysql資料庫的查詢速度。對於這種情況可以建立中間表來提高查詢速度。
先分析經常需要同時查詢那幾個表中的那些字段。然後將這些字段建立乙個中間表，並將原來那幾個表的資料插入到中間表中，之後就可以使用中間表來進行查詢和統計了。
3增加冗餘字段
設計資料庫表時盡量讓表達到三正規化。但是，有時為了提高查詢速度，可以有意識的在表中增加冗餘字段。表的規範程度越高，表與表之間的關係就越多，查詢時可 能經常需要在多個表之間進行連線查詢，而進行連線查詢會降低查詢速度。比如，學生的資訊儲存在student表中，院系的資訊儲存在department 表中，通過student表中的dept_id欄位與department表建立關聯關係。如果要查詢乙個學生所在系的名稱，必須從student表中拿 到dept_id欄位，然後根據這個編號去department表中查詢系的名稱。如果需要經常需要進行這個操作的話，連線查詢會浪費很多時間。因此可以 在student表中增加乙個冗餘欄位dept_name，這樣就不用每次都進行連線查詢了。其實就是一切以業務為主。
4優化插入記錄的速度
插入記錄時，索引和唯一性校驗都會影響到插入記錄的速度。而且，一次插入多條記錄和多次插入一條記錄所消耗的時間是不一樣的。根據這些情況，分別進行不同的優化。
禁用索引：插入記錄時，mysql會根據表的索引對插入的記錄進行排序。如果插入大量資料時，這些排序會降低插入的速度。為了解決這種情況，在插入記錄之 前先禁用索引。等插入之後再啟用索引。對於新建立的表，可以先不建立索引，等記錄都匯入以後再建立索引。這樣可以提高匯入資料的速度。
alter table 表名 disable keys；
alter table 表名 enable keys；
優化insert語句：當大量插入資料時，建議使用乙個insert語句插入多條記錄，而不是使用多次insert語句。這樣可以減少與資料庫之間的連線等操作。
5分析表，檢查表，和優化表
分析表的主要作用是分析關鍵字的分布。檢查表的作用是檢查表是否存在錯誤。優化表主要作用是消除刪除或者更新造成的空間浪費。
分析表 analyze table 表名； 使用analyze table分析表的過程中，資料庫系統會對錶加乙個唯讀鎖。在分析表的過程中，只能讀取表的內容，不能插入和更新表的內容。analyze table 語句能夠分析innodb和myisam型別的表。
檢查表使用check table語句。在執行過程中也會給表加上唯讀鎖。
優化表使用optimize table語句。只能優化表中的varchar,blob,text型別的字段。optimize table語句可以消除刪除和更新造成的磁碟碎片，從而減少空間浪費。因為如果乙個表使用了text或者blob這樣的資料型別，那麼更新，刪除等操作就 會造成磁碟空間的浪費。因為，更新和刪除操作以後，以前分配的磁碟空間不會自動**。使用optimize table語句可以將這些磁碟碎片整理出來，以便再利用。
4 優化mysql伺服器
硬體上的優化：增加記憶體和提高磁碟讀寫速度，都可以提高mysql資料庫的查詢，更新的速度。另一種提高mysql效能的方式是使用多塊磁碟來儲存資料。因為可以從多塊磁碟上並行讀取資料，這樣可以提高讀取資料的速度。
mysql引數的優化：記憶體中會為mysql保留部分的緩衝區。這些緩衝區可以提高mysql的速度。緩衝區的大小都是在mysql的配置檔案中進行設定的。
下面對幾個重要的引數進行詳細介紹：
key_buffer_size：表示索引快取的大小。這個值越大，使用索引進行查詢的速度就越快
table_cache：表示同時開啟的表的個數。這個值越大，能同時開啟的表的個數就越多。這個值不是越大越好，因為同時開啟的表過多會影響作業系統的效能。
query_cache_size：表示查詢緩衝區的大小。使用查詢快取區可以提高查詢的速度。這個方式只使用與修改操作少且經常執行相同的查詢操作的情況；預設值是0.
query_cache_type：表示查詢快取區的開啟狀態。0表示關閉，1表示開啟。
max_connections：表示資料庫的最大連線數。這個連線數不是越大越好，因為連線會浪費記憶體的資源。
sort_buffer_size：排序快取區的大小，這個值越大，排序就越快。
innodb_buffer_pool_size：表示innodb型別的表和索引的最大快取。這個值越大，查詢的速度就會越快。這個值太大了就會影響作業系統的效能。
合理配置這些引數可以提高mysql資料庫的效能。配置完引數後，需要重啟mysql服務才會生效
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