一： 主要可以通過5種方法 1:query_cache_size 2開啟二進位制日誌 3 開啟慢查詢日誌 4: table_cache 5: key_buffer_size
前面三種 我們已經討論過了 ，現在看看後面的兩種 ：
table_cache 指定表的快取記憶體的大小，當mysql訪問乙個表的時候，如果在表緩衝區中還有空間，該錶就被開啟並放入其中，這樣可以更快地訪問表內容。通過檢查峰值時間的狀態值open_tables和opened_tables，可以決定是否需要增加table_cache的值。如果你發現open_tables等於table_cache，並且opened_tables在不斷增長，那麼你就需要增加table_cache的值了（上述狀態值可以使用show status like 『open%tables』獲得）。注意，不能盲目地把table_cache設定成很大的值。如果設定得太高，可能會造成檔案描述符不足，從而造成效能不穩定或者連線失敗。
open_tables 表示當前開啟的表快取數，如果執行flush tables操作，則此系統會關閉一些當前沒有使用的表快取而使得此狀態值減小；
opend_tables 表示曾經開啟的表快取數，會一直進行累加，如果執行flush tables操作，值不會減小。
在mysql預設安裝情況下，table_cache的值在2g記憶體以下的機器中的值預設時256到512，如果機器有4g記憶體,則預設這個值是2048，但這決意味著機器記憶體越大，這個值應該越大，因為table_cache加大後，使得mysql對sql響應的速度更快了，不可避免的會產生更多的死鎖（dead lock），這樣反而使得資料庫整個一套操作慢了下來，嚴重影響效能。所以平時維護中還是要根據庫的實際情況去作出判斷，找到最適合你維護的庫的table_cache值。
在談談key_buffer_size
key_buffer_size 這個引數是用來設定索引塊（index blocks）快取的大小，它被所有執行緒共享，嚴格說是它決定了資料庫索引處理的速度，尤其是索引讀的速度。那我們怎麼才能知道key_buffer_size 的設定是否合理呢，一般可以檢查狀態值key_read_requests和key_reads，比例key_reads / key_read_requests應該盡可能的低，比如1:100，1:1000 ，1:10000。
variable_name value
key_read_requests 20948
key_reads 69
key_reads / key_read_requests=69: 20948≈1:300
所以比較大，效能狀況欠佳
二 ：盡量把 left join 轉為join
三 ：explain的使用
返回結果：
id： select識別符
select_type： select型別
table：輸出的行所引用的表
type：聯接型別
possible_keys：指出mysql能使用哪個索引在該表中找到行
key：顯示mysql實際決定使用的鍵（索引）
key_len：顯示mysql決定使用的鍵長度
ref：顯示使用哪個列或常數與key一起從表中選擇行
rows：顯示mysql認為它執行查詢時必須檢查的行數
extra：該列包含mysql解決查詢的詳細資訊
四 ：新增索引：
新增索引的原則
1 較頻繁的作為查詢條件的字段應該新增索引
2 唯一性太差的字段不應該新增索引
3 更新太頻繁的字段不適合建立索引
4 不會出現在where子句中的字段不應該建立索引
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