mysql效能優化簡書 MySQL效能優化

1、合理的建立及使用索引，索引不宜過多，過多的索引會占用更多的空間，而且每次增、刪、改操作都會重建索引。

2、合理的冗餘字段(盡量建一些大表，考慮資料庫的三正規化和業務設計的取捨)。

3、select語句中盡量不要使用*、count(*)。

從表中讀取越多的資料，查詢會變得更慢，因為它會增加了磁碟操作時間和資料網路傳輸時間。

4、合理利用慢查詢日誌、explain執行計畫查詢、show profile檢視sql執行時的資源使用情況。

使用explain關鍵字可以讓你了解mysql正在進行什麼樣的查詢操作，這可以幫助你發現瓶頸的所在，並顯示出查詢或表結構在**出了問題。explain查詢的結果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃瞄和排序的等等。

5、表關聯查詢時務必遵循小表驅動大表原則。

例: user表10000條資料，class表20條資料

select * from user u left join class c u.userid=c.userid

這樣則需要用user表迴圈10000次才能查詢出來，而如果用class表驅動user表則只需要迴圈20次就能查詢出來。

如果兩個表中乙個較小，乙個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢錶小的用in：

6、使用查詢語 where 條件時，不允許出現函式，否則索引會失效；

7、使用單錶查詢時，相同字段盡量不要用 or和in

8、like 語句不允許使用 like '%xx'或者like '%xx%，否則索引會失效,但是用左字首匹配,"key%"這種方式,仍然會使用索引。

假如索引列name的值為'aba','abb','acc'，如果where name like '%ac'條件，由於條件前面是模糊的，所以不能利用索引的順序，必須逐個查詢，看是否滿足條件，這樣會導致全索引掃瞄或者全表掃瞄。

如果是where name ike 'ac%'，就可以查詢code中ac開頭的資料，當碰到ab開頭的資料時，就可以停止查詢了，這樣可以提高查詢效率。

9、在mysql建立聯合索引時會遵循最左字首匹配的原則，即最左優先，否則索引會失效；

比如：select * from table where name = '張三' and age = 18，那麼該組合索引必須是 name,age 形式；

示例：對列col1、列col2和列col3建乙個聯合索引：key test_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3);

聯合索引 test_col1_col2_col3 實際建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三個索引。

select * from test where col1='1' and clo2='2' and clo4='4'

上面這個查詢語句執行時會依照最左字首匹配原則，檢索時會使用索引(col1,col2)進行資料匹配。

10、索引長度盡量短。短索引可以節省索引空間，使查詢的速度得到提公升，同時記憶體中也可以裝載更多的索引鍵值。

11、每張表都必須有主鍵，達到加快查詢效率的目的；

12、分表、分庫、分割槽。

13、如果sql語句中含有order by,那麼建議為此後的列和where字句所含字段建立索引.