資料結構基礎 21 DFS與BFS

從圖中某個頂點v0 出發，訪問此頂點，然後依次從v0的各個未被訪問的鄰接點出發深度優先搜尋遍歷圖，直至圖中所有和v0有路徑相通的頂點都被訪問到(使用堆疊).

//使用鄰接矩陣儲存的無向圖的深度優先遍歷

template void graph::dfs()
else
}//使其還可以再深/廣度優先搜尋
for (int i = 0; i < nverts; ++i)
vertexlist[i]->wasvisted = false;
}

若此時圖中尚有頂點未被訪問，則另選圖中乙個未曾被訪問的頂點作起始點，重複上述過程，直至圖中所有頂點都被訪問到為止(使用佇列)。

//使用鄰接矩陣儲存的無向圖的廣度優先遍歷

template void graph::bfs()
}for (int i = 0; i < nverts; ++i)
vertexlist[i]->wasvisted = false;
}

const int max_verts = 20;

//頂點
template class vertex
public:
bool wasvisted;	//增加乙個訪問位
type node;
};//圖
template class graph
;template void graph::dfs()
else
}//使其還可以再深度優先搜尋
for (int i = 0; i < nverts; ++i)
vertexlist[i]->wasvisted = false;
}template void graph::bfs()
}for (int i = 0; i < nverts; ++i)
vertexlist[i]->wasvisted = false;
}//獲取下乙個尚未訪問的連通節點
template int graph::getadjunvisitedvertex(int v)
return -1;
}//列印節點資訊
template void graph::showvertex(int v)
template graph::graph():nverts(0)
template graph::~graph()
template void graph::addvertex(const type &vertex)
template void graph::addedge(int start, int end)
template void graph::printmatrix()
}//測試**
int main()

資料結構與演算法（bfs與dfs）

引言 經過上一次的學習，我們明白了圖的基本操作。這一次，我們學習圖的兩種基本演算法 bfs與dfs。2.bfs演算法 後記介紹 dfs演算法也叫深度優先搜尋，核心思想是從某一位置或者狀態出發，進行搜尋，直到找到為止。形象的可以認為是所有的可能都走一邊，既暴力。深度優先遍歷圖的方法是，從圖中某頂點v出...

資料結構 遞迴與非遞迴實現DFS與BFS

我皮了一下用 c c c 的vector寫的，其實也不難詳情請參見 如果有不會dfs與bfs的 參見 資料 遞迴bfs include using namespace std const int maxn 1e5 50 vector int g maxn int n m u v st queue i...

資料結構之DFS和BFS演算法

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