python死鎖和解決方案遞迴鎖

# 所謂死鎖： 是指兩個或兩個以上的程序或執行緒在執行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象，

# 若無外力作用，它們都將無法推進下去。
# 此時稱系統處於死鎖狀態或系統產生了死鎖，這些永遠在互相等待的程序稱為死鎖程序。

# 解決方案：將所有鎖改編成遞迴鎖rlock

# 在python中為了支援在同一執行緒中多次請求同一資源，python提供了可重入鎖rlock。
# 這個rlock內部維護著乙個lock和乙個counter變數，counter記錄了acquire的次數，從而使得資源可以被多次require。
# 直到乙個執行緒所有的acquire都被release，其他的執行緒才能獲得資源。上面的例子如果使用rlock代替lock，則不會發生死鎖。
# 不要瞧不起最原始的序列，那是解決執行緒安全問題最原始最有效的方法
# rlock = threading.rlock()
# rlock 代替所有mutex

import threading

import time
# mutexa = threading.lock()
# mutexb = threading.lock()
rlock = threading.rlock()
class mythread(threading.thread):
def __init__(self):
threading.thread.__init__(self)
def run(self):
self.fun1()
self.fun2()
def fun1(self):
rlock.acquire()  # 如果鎖被占用,則阻塞在這裡,等待鎖的釋放
print ("i am %s , get res: %s---%s" %(self.name, "resa",time.time()))
rlock.acquire()
print ("i am %s , get res: %s---%s" %(self.name, "resb",time.time()))
rlock.release()
rlock.release()
def fun2(self):
rlock.acquire()
print ("i am %s , get res: %s---%s" %(self.name, "resb",time.time()))
time.sleep(0.2)
rlock.acquire()
print ("i am %s , get res: %s---%s" %(self.name, "resa",time.time()))
rlock.release()
rlock.release()
if __name__ == "__main__":
print("start---------------------------%s"%time.time())
for i in range(0, 10):
my_thread = mythread()
my_thread.start()

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