python多執行緒死鎖及解決方案

所謂死鎖： 是指兩個或兩個以上的程序或執行緒在執行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象，若無外力作用，它們都將無法推進下去。此時稱系統處於死鎖狀態或系統產生了死鎖，這些永遠在互相等待的程序稱為死鎖程序

儘管死鎖很少發生，但一旦發生就會造成應用的停止響應。

產生死鎖的**:

import threading

import time
def test1():
ma.acquire()
print("test1--上鎖a")
time.sleep(1)
mb.acquire()
print("test1---上鎖b")
ma.release()
print("test1---解鎖a")
mb.release()
print("test1---解鎖b")
def test2():
mb.acquire()
print("test2---上鎖b")
time.sleep(1)
ma.acquire()
print("test2--上鎖a")
mb.release()
print("test2---解鎖b")
ma.release()
print("test2---解鎖a")
ma = threading.lock()
mb = threading.lock()
def main():
t1 = threading.thread(target=test1)
t2 = threading.thread(target=test2)
t1.start()
t2.start()
if __name__ == '__main__':
main()

print("test1--上鎖a")

time.sleep(1)

mb.acquire(timeout=3) # 在此處新增了超時時間,此處上鎖超過3秒自動解鎖

print("test1---上鎖b")

ma.release()

print("test1---解鎖a")

# mb.release() 因為是死鎖,所有在上面**一定會達到超時時間自動解鎖,執行到此處時會報錯 (release unlocked lock)無法解鎖已經解開的鎖,要注釋掉

print("test1---解鎖b")

def test2():

mb.acquire()

print("test2---上鎖b")

time.sleep(1)

ma.acquire()

print("test2--上鎖a")

mb.release()

print("test2---解鎖b")

ma.release()

print("test2---解鎖a")

執行結果:

test1--上鎖a

test2---上鎖b
test1---上鎖b
test1---解鎖a
test1---解鎖b
test2--上鎖a
test2---解鎖b
test2---解鎖a

Python 多執行緒4 死鎖

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這段時間剛好學到多執行緒，下面是自己對死鎖的一些感悟，並不是我說的有多到位，只是想到一種更為通俗易懂理解方式，現在和大家一起分享一下，有改進的地方，希望大家多提提意見。一 首先說一下死鎖的定義 由兩個或兩個以上的執行緒由於互相競爭資源，導致一種互相等待的狀態，如果沒有外力推動，則他們都無法進行下去。...