正確率、召回率和f值是在魚龍混雜的環境中,選出目標的重要評價指標。
不妨看看這些指標的定義先:
正確率 = 正確識別的個體總數 / 識別出的個體總數
召回率 = 正確識別的個體總數 / 測試集中存在的個體總數
f值 = 正確率 * 召回率 * 2 / (正確率 + 召回率)
不妨舉這樣乙個例子:某池塘有1400條鯉魚,300只蝦,300只鱉。現在以捕鯉魚為目的。seaeagle撒一大網,逮著了700條鯉魚,200只蝦,100只鱉。那麼,這些指標分別如下:
正確率 = 700 / (700 + 200 + 100) = 70%
召回率 = 700 / 1400 = 50%
f值 = 70% * 50% * 2 / (70% + 50%) = 58.3%
不妨看看如果seaeagle把池子裡的所有的鯉魚、蝦和鱉都一網打盡,這些指標又有何變化:
正確率 = 1400 / (1400 + 300 + 300) = 70%
召回率 = 1400 / 1400 = 100%
f值 = 70% * 100% * 2 / (70% + 100%) = 82.35%
由此可見,正確率是評估捕獲的成果中目標成果所佔得比例;召回率,顧名思義,就是從關注領域中,召回目標類別的比例;而f值,則是綜合這二者指標的評估指標,用於綜合反映整體的指標。
正確率 召回率 F值
正確率 正確識別的個體總數 識別出的個體總數 召回率 正確識別的個體總數 測試集中存在的個體總數 f值 正確率 召回率 2 正確率 召回率 不妨舉這樣乙個例子 某池塘有1400條鯉魚,300只蝦,300只鱉。現在以捕鯉魚為目的。seaeagle撒一大網,逮著了700條鯉魚,200只蝦,100只鱉。那...
正確率 召回率和F值
其實這東西沒有必要非得記住怎麼定義的,需要用衡量指標的時候過來查一查就知道了,原文在這裡 正確率 召回率和f值是在魚龍混雜的環境中,選出目標的重要評價指標。不妨看看這些指標的定義先 正確率 正確識別的個體總數 識別出的個體總數 召回率 正確識別的個體總數 測試集中存在的個體總數 f值 正確率 召回率...
正確率 召回率和F值
正確率 召回率和f值是目標的重要評價指標。正確率 正確識別的個體總數 識別出的個體總數 召回率 正確識別的個體總數 測試集中存在的個體總數 f值 正確率 召回率 2 正確率 召回率 不妨舉這樣乙個例子 某池塘有1400條鯉魚,300只蝦,300只鱉。現在以捕鯉魚為目的。seaeagle撒一大網,逮著...