在機器學習、推薦系統等現實的情形中，我們往往會在不同的時候關注結果的不同部分，而召回率與正確率恰恰是對結果在不同側面的度量。
召回率
召回率的設計目的是度量輸出結果中包含ground truth的量的多少。舉個例子，一天我和章小賤去逛漫展，拍了好多**（這裡假設400張吧），然後讓章小賤找出我們倆拍了**的coser中的女coser，實際上有321個是coser，章小賤正確的找到了200個。所以，召回率recall = 200 / 321 = 62.3% 。
正確率
正確率的設計目的是判斷機器的輸出有多少是正確的。仍舊用上面的例子，則章小賤判斷的正確率就是precious = 200 /400 = 50%，可憐的直男癌已經沒救了→_→。
正確率 召回率 F值
正確率 正確識別的個體總數 識別出的個體總數 召回率 正確識別的個體總數 測試集中存在的個體總數 f值 正確率 召回率 2 正確率 召回率 不妨舉這樣乙個例子 某池塘有1400條鯉魚，300只蝦，300只鱉。現在以捕鯉魚為目的。seaeagle撒一大網，逮著了700條鯉魚，200只蝦，100只鱉。那...
正確率 召回率和F值
其實這東西沒有必要非得記住怎麼定義的，需要用衡量指標的時候過來查一查就知道了，原文在這裡 正確率 召回率和f值是在魚龍混雜的環境中，選出目標的重要評價指標。不妨看看這些指標的定義先 正確率 正確識別的個體總數 識別出的個體總數 召回率 正確識別的個體總數 測試集中存在的個體總數 f值 正確率 召回率...
正確率 召回率和F值
正確率 召回率和f值是目標的重要評價指標。正確率 正確識別的個體總數 識別出的個體總數 召回率 正確識別的個體總數 測試集中存在的個體總數 f值 正確率 召回率 2 正確率 召回率 不妨舉這樣乙個例子 某池塘有1400條鯉魚，300只蝦，300只鱉。現在以捕鯉魚為目的。seaeagle撒一大網，逮著...