正確率召回率和F值

正確率、召回率和f值是目標的重要評價指標。

正確率 = 正確識別的個體總數 / 識別出的個體總數

召回率 = 正確識別的個體總數 /

測試集中存在的個體總數

f值 = 正確率 * 召回率 * 2 / (正確率 + 召回率)

不妨舉這樣乙個例子：某池塘有1400條鯉魚，300只蝦，300只鱉。現在以捕鯉魚為目的。seaeagle撒一大網，逮著了700條鯉魚，200只蝦，100只鱉。那麼，這些指標分別如下：

正確率 = 700 / (700 + 200 + 100) = 70%

召回率 = 700 / 1400 = 50%

f1值 = 70% * 50% * 2 / (70% + 50%) = 58.3%

不妨看看如果seaeagle把池子裡的所有的鯉魚、蝦和鱉都一網打盡，這些指標又有何變化：

正確率 = 1400 / (1400 + 300 + 300) = 70%

召回率 = 1400 / 1400 = 100%

f1值 = 70% * 100% * 2 / (70% + 100%) = 82.35%

由此可見，正確率是評估捕獲的成果中目標成果所佔得比例；召回率，顧名思義，就是從關注領域中，召回目標類別的比例；而f值，則是綜合這二者指標的評估指標，用於綜合反映整體的指標。

下面有關分類演算法的準確率，召回率，f1 值的描述，錯誤的是？ c

正確率正確識別的個體總數識別出的個體總數召回率正確識別的個體總數測試集中存在的個體總數 f值正確率召回率 2 正確率召回率不妨舉這樣乙個例子某池塘有1400條鯉魚，300只蝦，300只鱉。現在以捕鯉魚為目的。seaeagle撒一大網，逮著了700條鯉魚，200只蝦，100只鱉。那...

其實這東西沒有必要非得記住怎麼定義的，需要用衡量指標的時候過來查一查就知道了，原文在這裡正確率召回率和f值是在魚龍混雜的環境中，選出目標的重要評價指標。不妨看看這些指標的定義先正確率正確識別的個體總數識別出的個體總數召回率正確識別的個體總數測試集中存在的個體總數 f值正確率召回率...

正確率 召回率和F值