無意中找到了這篇講解如何尋找主元素的文章，寫得很好，分享一下：
尋找主元素
問題分析：
所謂找主元素，就是在乙個整數序列（陣列）中，裡面的某乙個元素出現的次數
超過元素總個數的一半，那麼就陳這個元素為主元素。
性質1：如果存在主元素的話，主元素一定是中位數。
方法1：
使用快排o(nlogn)進行排序，找到中位數，然後判斷首元素是否和中位數相等、以及尾元素是否和中位數相等。 如果有乙個以上的相等，則存在主元素（中位數）。
方法2：
使用o(n)的選擇演算法找到中位數，然後再判斷中位數是不是主元素。
方法3：
性質2：如果乙個陣列中有主元素，則同時刪除兩個不相等的值，這個序列中的主元素不會改變。
其中比較好的解決方法是第三種，其實現可用遞迴，也可用迭代，下面**分別給出其實現：
遞迴實現：
//a表示陣列，len表示陣列長度，num用於遞迴int candidate(int *a,int len,int num)
if(j == len) return c;
else candidate(a,len,j+1);
}void majority_1(int *a,int len)
if(counts > 7/2) cout<
迭代實現：
void majority_2(int *a, int len)
else
count--;}}
// justify seed..
count = 0;
for (int i = 0; i < len; i++)
if (count > len/2)
cout<
測試示例：
int main()
; majority_1(a,7);
majority_2(a,7);
return 0;
}
結果都是輸出：1
尋找主元素
如果乙個陣列a 1.n 中超過半數的元素都相同時，該陣列被稱為含有主元素。演算法思想 利用快速排序的思想，如果這個陣列存在主元素，則它一定為排序後的中位數。但問題是，我們要設計o n 演算法，我們知道，排序的最優時間複雜度是o nlogn 所以我們需要借助其他的方法來完成這個問題。我們可以想到快速排...
搜尋主元素
題目描述 當陣列中每個元素出現的次數大於len 2時，該陣列的主元素就是就是該元素。演算法的設計思想 演算法的策略是從前往後掃瞄陣列元素，標記出乙個可能成為主元素的元素num。然後重新計數，確認num是否是主元素。演算法可分為兩步 1 選取候選的主元素 依次掃瞄所給陣列中的每個整數，將第乙個遇到的整...
主元素演算法
1.演算法描述 演算法分析2.26 大小為n的陣列a,其主元素是乙個出現超過n 2次的元素 從而這樣的元素最多只有乙個 例如，陣列 3,3,4,2,4,4,2,4,4只有乙個主元素4 3,3,4,2,4,4,2,4沒有主元素 求出主元素，沒有請指出 2.書中列出了一種演算法，暫且叫遞迴法，這可以自己...