1、對於原先的**做出如下整理：
connection 保留
datamining 函式保留，**修改，實現tf-idf演算法
denoising 函式保留，**修改
googletranslator 函式保留，**修改
inputnewdate 保留功能，重新定義，實現函式
mainwindow 保留功能，重新定義，實現函式
othertohtml 建議取消此類
page preview tag建議合併
pageitem previewitem tagitem建議合併
processbar 保留功能 ，重新定義，實現函式
processprocedure 保留函式，重新劃分類
wordsegment 保留
wordsegmentdata 保留功能，重新定義，實現函式
問答對功能：
將問答對插入資料庫類
在符號表中查詢類
問答網路平台尋找的問答對存入資料庫
2、修改後框架**
kafka資料處理框架
kafka框架 高吞吐量分布式的訊息發布和訂閱系統，提供乙個分布式的，可劃分的，冗餘備份的永續性的日誌服務。主要用於處理活躍的流式資料。在大資料系統中，經常碰到乙個問題，整個大資料是由各個子系統組成，且資料需要在各個子系統中高效能，低延時的不停流轉。這時候kafka相當於起到了整個大資料系統的資料匯...
TensorFlow輸入資料處理框架
如圖，大致為輸入資料處理流程示意圖。輸入資料處理第一步為獲取儲存訓練資料的檔案列表，在該圖中檔案列表為。通過tf.train.string input producer函式可以選擇性將檔案順序打亂，並加入輸入佇列。tf.train.string input producer函式會生成並維護乙個輸入檔...
Tensorflow 多執行緒資料處理框架
一 佇列與多執行緒 佇列是多執行緒資料處理框架的基礎，修改佇列狀態的主要操作有enqueue enqueuemany和dequeue 以下程式展示了fifoqueue佇列的基本操作 import tensorflow as tf 建立乙個先進先出的佇列，指定佇列中最多儲存兩個元素，並指定型別為整型 ...