一、佇列與多執行緒
佇列是多執行緒資料處理框架的基礎，修改佇列狀態的主要操作有enqueue、enqueuemany和dequeue
以下程式展示了fifoqueue佇列的基本操作：
import tensorflow as tf
#建立乙個先進先出的佇列，指定佇列中最多儲存兩個元素，並指定型別為整型
q = tf.fifoqueue(2,"int32")
init = q.enqueue_many(([0,10],))
x = q.dequeue()
y = x + 1
q_inc = q.enqueue([y])
with tf.session() as sess:
init.run()
for _ in range(5):
v,_=sess.run([x,q_inc])
print(v)
tensorflow多執行緒預讀取資料
在一般的講解中，tensorflow使用多執行緒讀取資料都會涉及到兩個概念，檔名佇列和檔案佇列。將原本簡單的概念繞的很複雜，而且不同的部落格還相互抄，毫無自己的理解。其實檔名佇列完全沒有必要，只要執行緒能將資料預讀取到檔案佇列，其他的處理咋弄都行。下面是我想到的用法 import tensorflo...
Tensorflow使用多執行緒
tensorflow的session物件支援多執行緒，可以在同乙個session中建立多個執行緒，預設是cpu有多少個核，就啟動多少個執行緒。tensorflow提供了倆個類來實現對session中多執行緒的管理 tf.coordinator和tf.queuerunner，這倆個類必須一起使用。co...
Tensorflow的佇列多執行緒讀取資料
在tensorflow中，有三種方式輸入資料 1利用feed dict送入numpy陣列 2利用佇列從檔案中直接讀取資料 3預載入資料 其中第一種方式很常用，在tensorflow的mnist訓練原始碼中可以看到，通過feed dict 可以將任意資料送入tensor中。第二種方式相比於第一種，速度...