訊雜比：即signal noise ratio , 即snr；
它的單位為 db, 公式為： snr = 10lg(ps / pn), 其中 ps 表示訊號的有效功率， pn 表示雜訊的有效功率；
假如有乙個一維的訊號 x ,它的平均功率可以這麼算：power = sum(x .* x ) / size(x)
dbw 是乙個表示功率絕對值的單位（以1 w 功率為基準， dbm 以 1mw為基準）計算公式為：
其中的白雜訊，指的是：功率譜密度服從均勻分布， 而高斯指的是：雜訊的幅度分布服從高斯分布；定義一：如果乙個雜訊，它的瞬時值服從高斯分布，而它的功率譜密度又是均勻分布的，則稱它為高斯白雜訊。
定義二：在一般的通訊系統的工作頻率範圍內熱雜訊的頻譜是均勻分布的，好像白光的頻譜在可見光的頻譜範圍內均勻分布那樣，所以熱雜訊又常稱為白雜訊。由於熱雜訊是由大量自由電子的運動產生的，其統計特性服從高斯分布，故常將熱雜訊稱為高斯白雜訊。
wgn()函式， 用它可以生成高斯白雜訊，用法很多，說一下基本的用法：y = wgn(m,n,p)， 生成 m * n 的高斯白雜訊， 其中p 表示生成雜訊的功率，單位為dbw;
awgn()函式，即 add white gaussian noise to signal;用法1：
y = awgn(x,snr) 給訊號x 加入指定的 snr 的高斯白雜訊，其中預設原訊號x 的功率為 0 dbw, 即 1w；
y = awgn(x,snr,sigpower) 給訊號x 加入指定的 snr 的高斯白雜訊，sigpower用於指定原訊號x的功率，單位為dbw；
y = awgn(x,snr,'measured') 給訊號x 加入指定的 snr 的高斯白雜訊，它會先測量乙個原訊號x 的功率；
所以呢，我們記住第三個方式就可以啦；
輸出訊雜比公式 如何計算訊號的訊雜比
如何計算訊號的訊雜比 你的應用要求，可以分兩種情況 1 在 實驗中要產生具有某個訊雜比的混合訊號樣本zt。這時，先求出不含雜訊的有用訊號的幅度 最大值 am 再根據給定的訊雜比snr db 反推雜訊電平theta。以高斯雜訊為例，matlab程式如下 am max abs s s為不含雜訊的有用訊號...
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1.訊號型別下面是幾種常見的訊號 sighup 從終端上發出的結束訊號 sigint 來自鍵盤的中斷訊號 ctrl c sigstop 來自鍵盤 ctrl z 或除錯程式的停止執行訊號，暫停程序 sigkill 該訊號結束接收訊號的程序，殺死程序 sigterm kill 命令發出的訊號 sigch...
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