椒鹽雜訊的實現原理為，隨機地將影象中的一定比例的畫素值取極大或者極小：
這裡給出 python 下的一種實現，可簡單地轉換為其他：
def
salt_and_pepper_noise
(x, v):
# x 表示原始無噪影象，行數表示影象的個數，列數表示單幅影象的畫素數。
x_noise = x.copy()
n_features = x.shape[1]
mn = x.min()
mx = x.max()
for i, sample in enumerate(x):
mask = np.random.randint(0, n_features, v)
for m in mask:
if np.random.rand() < .5:
x[i][m] = mn
else:
x[i][m] = mx
return x_noise
作業1（高斯模糊，椒鹽雜訊，中值濾波去噪）
imread 得到黑白原圖im 圖一 im rgb2gray im im im2double im imshow im 高斯核模糊 得到模糊後的b 圖二 方法一 sigma 11 hsize 10 h fspecial gaussian hsize,sigma b imfilter im,h,sym...
高斯雜訊和椒鹽雜訊的python程式實現
首首先我們先來看下python中shape 函式的用法 from numpy import a array 1,2,3 2,3,4 3,4,5 4,5,6 a.shape 0 得到a的行數為 4 然後輸入 a.shape 1 得到a的列數為 3 圖1 執行在python的idle中示例 通過程式我們...
訊雜比 訊號加噪相關的知識
訊雜比 即signal noise ratio 即snr 它的單位為 db,公式為 snr 10lg ps pn 其中 ps 表示訊號的有效功率，pn 表示雜訊的有效功率 假如有乙個一維的訊號 x 它的平均功率可以這麼算 power sum x x size x dbw 是乙個表示功率絕對值的單位 ...