這一篇中將介紹均勻分布、指數分布以及正態分佈。
3、均勻分布（uniform）
若隨機變數x的密度函式為
則稱隨機變數x服從區間[a,b]上的均勻分布。記作x~u(a,b).
影象如下圖所示：
均勻分布的分布函式為
影象如下圖所示：
均勻分布的數學期望e(x)=1/(2*(b+a))，方差為d(x)=1/(12*(b-a)2)。
4、指數分布
如果隨機變數x的密度函式為
其中λ>0為常數，則稱隨機變數x服從引數為λ的指數分布。密度函式的圖象如下圖所示：
指數分布的分布函式為：
數學期望e(x)=1/λ，方差為d(x)=1/λ2。指數分布的分布函式圖象如下圖所示：
可以看到λ的值越大，曲線的斜率變化越快。
5、正態分佈
如果連續型隨機變數x的密度函式為
其中，-∞2）的正態分佈，記作x~n(μ，σ2)
若μ=0，σ=1，則稱n（0,1）為標準正態分佈。
正態分佈有幾個特點：
①μ變化而σ不變時，影象沿著x軸移動，影象的形狀不改變。如圖：
②μ不變而σ改變時，影象的位置不變，但形態發生改變。σ越大影象就越胖。
③曲線在x=μ-σ和x=μ+σ處有拐點
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