《雲革命》-(美) 查爾斯·巴布科克
1、雲最顯著的特徵——巨型網際網路資料中心——並不是雲的定義性特徵，只是雲的乙個元件。
雲實際上是數項技術的匯聚，資料中心、鬆散耦合（loosely coupled）網路協議、通過標準網路服務遠端啟用虛擬伺服器的能力，正是因為這些技術匯聚在一起，雲才具有強大的計算能力。
2、雲賦予使用者對一部分資料中心的「程式控制權」（programmatic control），也就是，使用者能夠命令資料中心的伺服器執行自己選擇並傳送的程式。
雲使用者不必讓某人介入建立連線、開啟機器、執行軟體。相反，運用好刷上信用卡，點選想要啟用的服務，就能「自助配置」（self-provisioning）所需的計算機。對於那些想要執行大任務但是不想訂購新伺服器、等待到貨然後讓it員工配置伺服器的人來說，這近似於天賜之物。
3、使用hadoop（乙個基於雲的資料引擎），不用「抖動」驅動軸——也就是，迫使磁頭抖動，費力地從旋轉的磁碟上收集資料——就能將成百上千個磁碟驅動器上的資料平行地移走。
驅動器抖動是企業資料庫的工作方式，但是對於雲來說，這樣做太浪費時間。
4、larry ellison - 「計算機行業是唯一乙個比**行業更受潮流驅動的行業」
5、很多人用技術術語定義雲，就好像用化學元素描述水一樣，只能說清水的成分，無法說清水的全貌。太多人正在從細節上考察雲，希望發現關鍵的技術進步在**。我認為，與其用顯微鏡考察雲，不如結婚商業和技術視角考察雲。
6、聚集於大型資料中心，雲的大部分支持者似乎都認為，雲最神奇的地方就是資料中心的新能力。
【應該是說以前的資料中心只能執行特定的，或者說又固定開發者定製的程式吧】
7、有了雲計算，客戶和伺服器（其中某些伺服器位於世界最強大的資料中心）之間的主奴關係就消失了（從前的server是主，client是奴，因為client只能請求server固定好的那些資訊或針對那些資訊的計算），取而代之的是新的對等關係。這一權利轉變將開啟乙個公眾平等共享大型計算資源、強大的伺服器聽從遠端終端使用者命令的時代。
這個變化是ellison以及其他在大型資料中心中只看到一些現成技術的批評家所沒有注意到的：雲自助配置的一面和終端使用者的程式控制權。
8、網際網路伺服器集群並不是雲最重要的特徵；雲最重要的特種是實現終端使用者和伺服器之間的對等關係，這一特徵是雲的定義性特徵，對企業的影響最大。
9、雲計算提供了機器亦真亦幻的資源無窮性。（當年的圖靈機就是在這個假設之上建立的……）
10、可以將流量分成兩股：那些想買**產品（進行交易）的人和那些只是查詢資訊的人。
申請交易的訪客留在由索尼專用伺服器託管的核心商店**，而只想查詢資訊的訪客，則而已分流道雲中的多租使用者（multitenant）伺服器。
，兩者緊密相關又互相獨立，前者在索尼的專用伺服器上，後者在ec2上。出現很大的流量尖峰（spike）時，訪客也許不能立即買到**，但是絕不會因為得不到任何服務而生氣的離開。
11、根據摩爾定律（moore's law），雲中心的建造費用將持續降低。確實，雲計算，因為採用貨櫃資料中心形式，所以成本大大降低。
所謂採用貨櫃資料中心形式是指，像前面提到的微軟最新資料庫那樣，20英呎或40英呎船運貨櫃卸到某個地方，作為整體插上電源，2000~2500太計算機一起啟動，投入運營。
12、雲市場有道高高的門檻
新的雲計算時代，核心在於建造集群，目前還處於摸索階段的技術。
如果每台計算機都需要與其他計算機相連，那就需要追蹤每個節點在做什麼以及資料在**，這會產生大量的監控費用。
伺服器集群的處理能力小於各台伺服器的處理能力之和，因為每台伺服器也許要犧牲10%~15%的處理能力用於監控。但是每增加一台伺服器，該伺服器的大部分處理能力會新增到集群的聯合處理能力之中。要想做到「節點數目增至數千，集群處理能力還會隨著節點的增加而增加」，需要使用很多設計技巧。
13、如何讓雲不停的執行（以谷歌為例）
雲是如何做到收放自如的？
首先是伺服器。如果某伺服器設計將重複使用幾千次，那麼這一設計必須盡可能降低成本。很多企業通過內建冗餘部件實現高可靠性的伺服器，這樣元件出現故障就不會讓伺服器崩潰。谷歌的伺服器捨棄了硬體冗餘設計（比如，兩個風扇、備份電源），為每個易壞元件設計乙個備份可以讓伺服器執行得更久。硬體冗餘設計會增加伺服器的成本，在谷歌資料中心，伺服器有幾千臺，總成本的增加量非常之大。
谷歌伺服器有而其他伺服器沒有的，不過是附著在電源上的鉛酸蓄電池，有了這個電池，伺服器相當於有了乙個生命保障系統。當電源部件出現故障時，伺服器可以維持一段較短的時間。我估計，在這段較短的時間裡，谷歌的運營經理會受到警報，出現故障的伺服器很快會被確認，上面的工作負載在電池耗完之前會被轉移到別的伺服器上。
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