、關係型資料庫
強調網際網路，這是因為本文所討論的前提是網際網路應用。與「傳統」應用不同，網際網路中的應用每天面臨的是海量的資料、大量的請求以及對系統可靠性和響應速度有著更高的要求。「傳統」應用，我姑且淺顯地認為是，資料量不大，面對的使用者群範圍相對較小，自然大量的高併發請求場景幾乎不存在。
在上文對網際網路應用和傳統應用有了乙個大概的認識後，接下來我們來談一談，本文的主題關係型資料庫在兩種型別應用的不同使用方式，以及關係型資料在如今的網際網路應用中是否不再是關注的焦點。
首先，海量的資料。百萬級甚至千萬級億級的資料已不可能儲存在單一的資料表中，甚至不可能儲存在乙個資料庫中。試想如果將所有的資料儲存在單庫單錶中，一旦發生全表掃瞄，這對於系統響應速度來講將是乙個災難。然而在傳統應用中，可能單庫單錶已經足以適用。
第二，由於產生了海量資料，進而資料在磁碟上的儲存被設計成了「分庫分表」的模式，利用某種特定的「路由」演算法，定位乙個資料所處的位置。正是因為「分庫分表」的設計，使得關係型資料中的「聯表查詢」場景失效，所以在網際網路應用中，一張表的設計已經幾乎不再有「外來鍵」，也就是聯表查詢幾乎已消失。
第三，大量的請求。這在網際網路應用中比較常見，一起突發事件，乙個明星的突發新聞，都會造成大量的請求瞬時到達。資料庫的承載能力是有限的，一旦所有的訪問量在某一時刻同時湧入，這直接會造成資料庫宕機，整個系統甚至會因為資料庫的原因造成服務不可用。所以在如今的網際網路應用中，對資料的讀取寫入幾乎已經不再直接運算元據庫，而是在資料庫前加入了一道「安全」屏障——快取。
第四，服務的可靠性。服務的可靠性，即使系統出現問題，也要保證部分可用，讀寫分離是乙個很好的解決方案，讀取和寫入操作不再同乙個資料庫中進行，而是將他們分開。如果此時有大量寫操作，要盡量不影響讀操作，或者如果如果在寫入資料庫時造成資料庫宕機，此時要盡量不能影響資料庫的讀操作。此時在網際網路應用中通常就會部署一套「主從」資料庫，主庫寫，從庫讀，這就會衍生出資料同步的問題，或者歸納為資料一致性問題。
可以看到，網際網路應用與傳統應用的異同點在於，網際網路應用對於資料庫的著重點在於從整體上進行把握，對資料的操作相對來說比較「粗糙」。而傳統應用由於其自身原因，只需要考慮更為「精細化」的操作，例如連表查詢，表與表的關係，關係表還是實體表等等。
這是否意味著，在網際網路中關係型資料庫已經不再那麼重要了呢？那些課本上的第一正規化、第二正規化已經過時了呢？
如果認為網際網路中關係型資料庫不再強調「精細化」的操作，就是已經過時了，這是一葉障目不見泰山。再總結一下，在網際網路中，對於關係型資料庫，我們需要設計分庫分表、主從庫、讀寫分離、熱點資料快取等等。在傳統應用中，對於關係型資料庫，我們需要設計出e-r圖，需要設計主鍵、外來鍵，需要寫聯表查詢的sql語句等等。
再回顧一下，我們在大學的資料庫課程中，在學習資料庫時，是否是從第一正規化、第二正規化開始的？再逐步練習「乙個學生學習了哪幾門課程」、「乙個學生每個課程的分數」、「某門課程按80分、90分以上分類」這類的sql語句，因為這是基礎，這是原理。
但就算是網際網路中，sql語句並非是不重要的，不要因為自己處在網際網路，不熟悉sql語句當做是一種「炫耀」，這是扎馬步式的基本功。最簡單的例子，如果不重要，像阿里一樣的網際網路公司，照樣在研究關係型資料庫（參見：阿里巴巴資料庫核心月報：
）。最後，《三體》一書中，智子鎖死了人類的基礎物理學，導致人類在科技面前完全停滯。
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