在網際網路時代背景下，影像由於其特有的生動性和直觀性，具有極強的視覺衝擊力，成為一種重要的資訊載體。網際網路上存在相當數量的**色情、暴力恐怖等不良影像資訊，如何對這些不良影像進行有效規制，是構建社會整體風險防控體系的重要組成部分。但目前採用人工比對識別的做法成本很大，不利於動態及時高效查詢不良影像資訊的源頭。筆者認為，建立「不良影像資料庫」，可破解上述難題。
不良影像資料庫的基本原理非常簡單，即在乙個動態的影像中隨機抽取若干幀畫面。比如，從乙個影像中抽取10幀畫面，這組畫面就將動態的影像靜態化了，成為這段不良影像的指紋或者身份。靜態化地比對2幀畫面的原理與指紋識原理幾乎一樣，通過查詢一些特定的影像點進行比較，達到一定的數量就是一致的。如果另乙個影像也具有一模一樣的1到2幀畫面，就說明兩個影像高度相似。當然單一畫面的比對可能存在一定的誤差，但隨著相同畫面的增加，兩個影像同一性的機率就會不斷增加。因此，建立不良影像資料庫就是影像同一性的識別，即將平面識別技術進行立體化的利用，建立不良影像的「立體指紋」系統。
建立不良影像資料庫在前期必須整合大量的人工識別資源。目前，不良影像的識別、鑑定制度，並未對已識別過的不良影像進行有效的標識，這就導致大量相同的不良影像在不同單位以及人員之間被重複識別和鑑定，極大地影響了辦案效率。因此，應該整合公安、****等部門掌握的全部不良影像資源，對所有不良影像進行標識分類入庫處理。這個工程看起來浩大，但由於標識是系統自動完成的，而且標識一批影像後，可以利用已經掌握的標識資料資源對新入庫的資料進行比對處理，比對一致的可以直接複製標識，比對不一致的才進行標識處理，因此運算量達到乙個峰值後會逐漸降低。
對不良影像識別可輔以人工方式。新查獲的不良影像被直接輸入不良影像資料庫進行自動識別。依託大運算量的計算機，不良影像資料庫將在盡量短的時間內完成影像的比對工作，並對比對完成的影像自動提供標識目錄，包括不良影像的類別、名稱等。對於沒有比對成功的影像資料，將由人工繼續進行比對識別，經過人工比對，被確認為不良影像資訊後，將向不良影像資料庫提供乙份備份，以便不斷豐富不良影像資料庫的資料資源。經過大量的資料比對和人工識別後，不良影像資料庫的智慧型化將不斷提高，從整體上提高對不良影像資料的識別效率。
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