1.什麼是自適應學習？
適應性學習是根據斯皮羅的生成學習理論、建構理論、多**認知理論整合而成的學習理論模式，根據專案反映理論進行篩選題目，使得題目落在學生的最近發展區內，從而幫助學生學習。適應性學習系統提供對不同學習者的個性化學習需求的適應，包括學習診斷的適應性、學習內容的適應性、學習者自主選擇學習策略的適應性等。對於相同的學習內容，適應性學習支援系統為不同的學習者提供不同的學習方式。[1]也就是說，自適應學習（適應性學習）的理想狀態是，在學習者沒有察覺的情況下，系統根據學習者的基本情況、學習基礎、學習速度、學習能力、解題正確率等資料，動態調整學習的材料，以提供最適合學習者當下情況的學習計畫，使學習的效率、成果最大化。
2.網際網路應用的現狀
目前市面上的個性化學習產品並不多，以新東方的k12產品「優答」為例，使用者需要自己設定年級、學習的科目、內容，「私人定製」功能會根據以上資料和使用者答題的資料動態調整學習內容（初次使用，可能描述上有錯漏之處，請指正）。這種「私人定製」的模式相較於市面上現有的教育類產品，已經是乙個很大的突破。但是，在細節上，我認為仍沒有達到自適應學習的理想狀態，這也是行業共同面臨的挑戰。
下圖是學術文獻中提取的模型[2]，可以看到，學生的學習內容受兩方面的影響：基於資料探勘的推薦引擎（資料報括學習者的特徵資訊，生成學習內容和計畫），教師和管理者的人工干預（即教師、家長、研究者可以根據實際需求調整學習內容，輔助推薦引擎，使其更加精準）。
3.挑戰與未來發展
但是，在產品設計、技術實現方面，仍面臨如下挑戰：
（1）個性化推薦引擎。k12產品的使用者是發展很快的兒童和青少年，而學習不同的科目又是很複雜的過程，不同於我們聽**、看新聞，使用者畫像的精準性和速度對技術而言是較大的考驗。
（2）產品設計、課程內容的趣味性。k12產品的購買者是誰？（此處的購買不等於付費）是學校還是家長還是學生？學校普遍推廣更有利於快速收集使用者反饋，進行產品迭代，但進入學校的門檻普遍較高，不成熟產品很難得到認可；如果購買者是家長或學生，都面臨著同乙個問題，就是如何吸引學生使用。這對產品的趣味性提出了挑戰，包括內容本身，和學習形式。
（3）從心理學層面上看，所有的k12產品沒有考慮到情緒、意志力的培養的問題，也沒有考慮合作學習和**性學習的型別，也就是說它只能在認知層面進行提高。認知會受到情緒、意志力的影響，如果不會調控情緒、沒有堅強的意志力，高水平的認知是發揮不了作用的。所以自適應學習應該增加合作學習的內容，讓學生學會與人交往、與人交流，在交流中學會調節情緒，培養意志力。要實現這一功能，任重而道遠。
（4）機器學習的漸進性，需要一定的時間去適應學生的變化，而我們在學習中想必都曾有過一種體驗——頓悟，突然就開竅了，然後同型別的題都能迎刃而解，而機器演算法如果還是根據使用者做對x道題，歷史正確率50%，不達標，所以繼續學習，恐怕不適合使用者下一階段的學習。當然，此處僅是舉例，說明機器學習在面對頓悟這一情況是，存在一定的滯後性。
未來的發展趨勢：
（1）整個教育行業的發展（不限於網際網路），最理想化的狀態是打破課堂、年級的模式，按個體的發展階段、天賦、規劃來制定授課內容，這條路還很漫長。
（2）使用者第一次使用時，用一系列測試對使用者進行初步的畫像，打標籤，測試包括且不僅限於科學的性格測試、人格測試、知識面、興趣、個人需求等等，在使用者第一次登入時，盡可能多地去了解他，據此推送一部分內容，再進行進一步的判斷細分……
（3）更豐富的反饋和互動設計，讓學生的學習體驗更加接近於傳統的課堂學習，豐富的反饋可以激勵使用者，提公升停留時間，促進沉浸式學習。
（4）多使用者合作學習+社群模式。如上述挑戰中的第3點，合作學習在青少年發展中必不可少，如果網際網路教育在未來教育板塊中占有較大的比重，那麼，促進學生之間的交流合作也是教育平台的責任。
[1]沈孝山. 自適應學習平台的設計與開發[d].華東師範大學,2006.
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