資料對映到圖形時必須進行視覺編碼，視覺編碼包括幾何標記和視覺通道，幾何標記對應著多種圖表型別，視覺通道定義圖形屬性。視覺通道中最具區分度的通道是位置（position)，圖形的位置在一些情況下會出現重疊：
所以我們需要對資料進行調整，使得圖形在畫布上不互相重疊。g2中支援以下幾種資料調整：
除了解決重疊問題外，有時候也需要對資料進行對稱處理，使得資料按照最大的資料進行對稱，所以增加一種調整：
我們調整資料的目的是為了使得圖形不互相遮擋、對資料的認識更加清晰，但是必須保證對資料的正確理解，需要遵循以下原則：
分類資料只能在分類範圍內調整資料的示例：
對於各種資料調整我們從以下幾個方面講解：
適合的資料型別
層疊資料，適用於分類資料和連續資料，只要x軸方向的值相同，就會對y軸方向的值進行層疊處理,例如：
原始資料
var data = [,]
data = [, ;
適合的幾何標記適合的資料型別
jitter，僅適合於分類資料,只能在同乙個分類的範圍內散開，這不會改變圖形表現的分類值。但是連續資料不能進行散開，連續資料位置一旦變化，圖形代表的資料值就會不準確，會帶來誤導。
對資料進行jitter調整時，需要將分類資料轉換成索引值，在索引值 [-0.5,0.5]的範圍內進行隨機分布，jitter示例：
資料：
var data = [,,,]
data = [,,,]
data = [,,,]
適合的幾何標記適合的資料
dodge 是將同乙個分類的資料均勻的分布在分類的範圍內，形成分組效果,同樣不適合連續資料。dodge跟jitter的差別在於：
資料：
var data = [,,,]
data = [,,,]
data = [,,,]
適合的幾何標記
適合的資料
symmetric 將資料沿y軸進行對稱處理，所以適合處理連續資料。由於對稱處理將單個值的資料處理成了有上下限的數值，所以不會引起資料的誤解。
資料：
var data = [,,]
offset = (max - min - value)/2;
調整結果：
[min + offset, value + offset]
data = [,,]
適合的幾何標記本章介紹了為什麼要調整資料，調整資料對圖表的影響，這些調整也會在後面的章節中有更多的介紹。下面我們開始具體幾何標記的介紹，介紹圖表的資料規範和對映規範，也可以從最簡單的點圖開始。
視覺化框架設計 資料型別
資料視覺化的本質就是將資料對映到圖形，不同資料型別的資料適合的圖形屬性也不一樣，本章講解資料分類和g2是如何設計資料分類。圖形屬性在下一章節視覺通道中講解。資料的型別可以按照兩種分類方式 資料自然的分類 資料是否連續 資料自然的分類 按照資料的自然分類，可以將數值型別分為 名詞 常見的名詞，不關心順...
視覺化框架設計 座標系
前面的章節中我們介紹過了視覺通道,視覺通道中識別度最高，同時支援定性 分類 資料和定量資料的視覺通道是位置 position 各種幾何標記最大的差異就在於資料空間位置的對映，我們將這個空間定義成座標系。常見的座標系 g2中主要實現了直角座標系和極座標系，座標系主要完成了兩個功能 視覺化編碼的兩個核心...
視覺化框架設計 視覺通道
資料視覺化的核心內容是視覺化編碼，是將資料資訊對映成視覺化元素的技術。視覺化編碼由兩部分組成 幾何標記 圖形元素 和視覺通道。人類對視覺通道的識別有兩種基本的感知模式。第一種感知模式得到的資訊是關於物件本身的特徵和位置等，對應視覺通道的定性性質和分類性質 第二種感知模式得到的資訊是物件某一屬性在數值...