上篇博文我們舉的例子，hashmap，hashset其實都是採用的拉鍊法來解決雜湊衝突的，就是在每個位桶實現的時候，我們採用鍊錶（jdk1.8之後採用鍊錶+紅黑樹）的資料結構來去訪問發生雜湊衝突的輸入域的關鍵字（也就是被雜湊函式對映到同乙個位桶上的關鍵字）。首先來看使用拉鍊法解決雜湊衝突的幾個操作：
①插入操作：在發生雜湊衝突的時候，我們輸入域的關鍵字去對映到位桶（實際上是實現位桶的這個資料結構，鍊錶或者紅黑樹）中去的時候，我們先檢查帶插入元素x是否出現在表中，很明顯，這個查詢所用的次數不會超過裝載因子（n/m:n為輸入域的關鍵字個數，m為位桶的數目），它是個常數，所以插入操作的最壞時間複雜度為o(1)的。
②查詢操作：和①一樣，在發生雜湊衝突的時候，我們去檢索的時間複雜度不會超過裝載因子，也就是檢索資料的時間複雜度也是o(1)的
③刪除操作：如果在拉鍊法中我們想要使用鍊錶這種資料結構來實現位桶，那麼這個鍊錶一定是雙向鍊錶，因為在刪除乙個元素x的時候，需要更改x的前驅元素的next指標的屬性，把x從鍊錶中刪除。這個操作的時間複雜度也是o(1)的。
與開放定址法相比，拉鍊法有如下幾個優點：
①拉鍊法處理衝突簡單，且無堆積現象，即非同義詞決不會發生衝突，因此平均查詢長度較短；
②由於拉鍊法中各煉表上的結點空間是動態申請的，故它更適合於造表前無法確定表長的情況；
③開放定址法為減少衝突，要求裝填因子α較小，故當結點規模較大時會浪費很多空間。而拉鍊法中可取α≥1，且結點較大時，拉鍊法中增加的指標域可忽略不計，因此節省空間；
④在用拉鍊法構造的雜湊表中，刪除結點的操作易於實現。只要簡單地刪去鍊錶上相應的結點即可。
拉鍊法的缺點
指標需要額外的空間，故當結點規模較小時，開放定址法較為節省空間，而若將節省的指標空間用來擴大雜湊表的規模，可使裝填因子變小，這又減少了開放定址法中的衝突，從而提高平均查詢速度。
使用例子：hashmap
開放位址法有個非常關鍵的特徵，就是所有輸入的元素全部存放在雜湊表裡，也就是說，位桶的實現是不需要任何的鍊錶來實現的，換句話說，也就是這個雜湊表的裝載因子不會超過1。它的實現是在插入乙個元素的時候，先通過雜湊函式進行判斷，若是發生雜湊衝突，就以當前位址為基準，根據再定址的方法（探查序列），去尋找下乙個位址，若發生衝突再去尋找，直至找到乙個為空的位址為止。所以這種方法又稱為再雜湊法。
有幾種常用的探查序列的方法：
①線性探查
（使用例子：threadlocal裡面的threadlocalmap）
②二次探查
di=12，-12，22，-22，…，k2，-k2 ( k<=m/2 )；這種方法的特點是：衝突發生時，在表的左右進行跳躍式探測，比較靈活。
③ 偽隨機探測
di=偽隨機數序列；具體實現時，應建立乙個偽隨機數發生器，（如i=(i+p) % m），生成乙個位隨機序列，並給定乙個隨機數做起點，每次去加上這個偽隨機數++就可以了。
再雜湊法其實很簡單，就是再使用雜湊函式去雜湊乙個輸入的時候，輸出是同乙個位置就再次雜湊，直至不發生衝突位置
缺點：每次衝突都要重新雜湊，計算時間增加。
解決雜湊衝突的三種方式
開放位址法有個非常關鍵的特徵，就是所有輸入的元素全部存放在雜湊表裡，也就是說，位桶的實現是不需要任何的鍊錶來實現的，換句話說，也就是這個雜湊表的裝載因子不會超過1。它的實現是在插入乙個元素的時候，先通過雜湊函式進行判斷，若是發生雜湊衝突，就以當前位址為基準，根據再定址的方法 探查序列 去尋找下乙個位...
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