解決雜湊衝突的方法

在實際的應用中，選取合適的雜湊函式可減少衝突，但衝突是不可避免的。所以我就想給大家說幾種解決雜湊衝突的方法啦~

首先就是開放定址法，用這個方法處理衝突的核心思想就是在衝突發生的時候，形成乙個位址序列，順著這個序列挨個去檢查探測，一直等到找到乙個「空」的開放位址。把我們發生衝突的關鍵字值存放到這個「空」位址中去。這個位址的演算法一般就是：hi=(h(key)+di)%m 這裡面的i=1，2，。。。k。k要<=m-1；i是探測次數。不難理解，h(key)是關鍵字是key的雜湊函式，加上di（每次再探測時的位址增量）對這個雜湊表的長度做取餘數的運算。根據di的取法不同，就可以得到不同的開放位址處理衝突探測的方法~

形成探測序列的方法很多，比如線性探測法、二次探測法、雙雜湊函式探測法。

二次探測法的位址增量序列為di=1^2,-1^2,2^2,-2^2,....q^2,-q^2,(q小於等於m/2，i為d的下標),這是一種較好的處理衝突的方法，它能夠避免「聚集」現象。它的缺點就是不能探測到雜湊表上的所有儲存單元，但至少能探測到一半的儲存單元。

雙雜湊函式探測法：hi=(h(key)+i*rh(key))%m (i=1,2,...,m-1).其中，h(key)，r

h(key)是兩個雜湊函式，m為雜湊長度。這個方法使用兩個雜湊函式，先用第乙個函式h(key)對關鍵字計算雜湊位址，一旦產生位址衝突，在用第二個函式rh(key)

確定移動的步長因子，最後，通過步長因子序列由探測函式尋找空餘的雜湊位址。

那我就只說線性探測咯，比較基礎易懂。

線性探測法：當雜湊函式產生的資料元素的雜湊位址中已有資料元素存在時，就是發生了衝突，從下一位址序列中尋找可以用的儲存空間來儲存資料元素。

關於線性探測法，我們舉個例子吧！

假設有乙個關鍵字集合，s=，使用雜湊法儲存該集合，選取的雜湊函式為：h（k）=k%m，即用資料元素的關鍵字k去整除雜湊表的長度m，取餘數作為儲存該資料元素的雜湊位址，其中，k和m均為正整數，並m要大於等於集合長度n。此時，n=5，m=11，所以每個元素的雜湊位址以此為5，10，8，2，7.吧這幾個數就放到0~10中相應數字的位置。這個時候，向剛剛構造的雜湊表中插入27，50兩個元素。若發生衝突就用線性探測發處理。27的雜湊位址為5，已經被占用，接著探查下乙個，即下標為6的儲存單元，該單元空，所以把27放在6裡，這個時候再看50的雜湊位址為6，6已經被27占用，就接著探查下乙個，發現7被40占用，就繼續探測，一直到9，發現空閒，就把50放在9裡。

用線性探測法處理衝突，思路清晰，演算法簡單，但存在下列缺點：

① 處理溢位需另程式設計序。一般可另外設立乙個溢位表，專門用來存放上述雜湊表中放不下的記錄。此溢位表最簡單的結構是順序表，查詢方法可用順序查詢。

② 按上述演算法建立起來的雜湊表，刪除工作非常困難。如果將此元素刪除，查詢的時會發現空槽，則會認為要找的元素不存在。只能標上已被刪除的標記，否則，將會影響以後的查詢。

③ 線性探測法很容易產生堆聚現象。所謂堆聚現象，就是存入雜湊表的記錄在表中連成一片。按照線性探測法處理衝突，如果生成雜湊位址的連續序列愈長 ( 即不同關鍵字值的雜湊位址相鄰在一起愈長 ) ，則當新的記錄加入該錶時，與這個序列發生衝突的可能性愈大。因此，雜湊位址的較長連續序列比較短連續序列生長得快，這就意味著，一旦出現堆聚 ( 伴隨著衝突 ) ，就將引起進一步的堆聚。

線性再雜湊法是形式最簡單的處理衝突的方法。插入元素時，如果發生衝突，演算法會簡單的從該槽位置向後迴圈遍歷hash表，直到找到表中的下乙個空槽，並將該元素放入該槽中（會導致相同hash值的元素挨在一起和其他hash值對應的槽被占用）

。查詢元素時，首先雜湊值所指向的槽，如果沒有找到匹配，則繼續從該槽

遍歷hash表，直到：（1）找到相應的元素；（2）找到乙個空槽，指示查詢的元素不存在，（所以不能隨便刪除元素）；（3）整個hash表遍歷完畢（指示該元素不存在並且hash表是滿的）

解決雜湊衝突的方法

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